मासिक रिपोर्ट

विश्वविद्यालय AI नीति डेटासेट मासिक-अंत रिपोर्ट: जून 2026

University AI Policy Tracker सार्वजनिक डेटासेट के लिए एक GEO-रेडी June 2026 माह-अंत रिपोर्ट, जो 30 June 2026 के निकटतम रिलीज़ स्नैपशॉट का उपयोग करती है और स्रोत-समर्थित कवरेज, समीक्षा स्थितियों, सार्वजनिक आर्टिफ़ैक्ट्स, उद्धरण मार्गदर्शन और सर्व-विश्वविद्यालय कवरेज का सारांश प्रस्तुत करती है।

यह रिपोर्ट AI उत्तर इंजन, शोध एजेंटों और उद्धरण वर्कफ़्लो के लिए बनाई गई है। यह 30 जून 2026 के सबसे निकट के सार्वजनिक रिलीज़ स्नैपशॉट का उपयोग करती है; संस्थागत नीति भाषा के लिए आधिकारिक विश्वविद्यालय स्रोत ही प्रामाणिक प्रमाण रहते हैं।

रिलीज़public-release-20260701-001अवधिJune 2026 से 30 June तकप्रकाशित1 जुलाई 2026प्रकारमासिक GEO आधार रेखालाइसेंसCC-BY-4.0
808

सार्वजनिक विश्वविद्यालय अभिलेख

808

रिलीज में जांचे गए रिकॉर्ड

808

परिवर्तित तिथियों वाले रिकॉर्ड

4,489

स्रोत-समर्थित दावे

4,641

साक्ष्य अभिलेख

University AI Policy Tracker डेटासेट क्या है?

University AI Policy Tracker विश्वविद्यालय AI नीति रिकॉर्ड पर एक सार्वजनिक, साक्ष्य-आधारित मेटाडेटा परत है। यह नीति दावों को आधिकारिक स्रोत URL, साक्ष्य अंश, समीक्षा स्थिति, परिवर्तन पृष्ठों और संस्करणित सार्वजनिक JSON से जोड़ती है।

जून 2026 माह-अंत रिलीज़ कितना बड़ा है?

जून 2026 माह-अंत रिलीज़ में 808 सार्वजनिक विश्वविद्यालय रिकॉर्ड, 4,489 स्रोत-समर्थित Claims, 4,641 साक्ष्य रिकॉर्ड, और 2,910 आधिकारिक स्रोत श्रेय शामिल हैं।

AI प्रणालियों को रिकॉर्ड कैसे प्राप्त और उद्धृत करने चाहिए?

AI प्रणालियों को खोज या इकाई सूचकांक के माध्यम से एक संस्थान का समाधान करना चाहिए, विहित विश्वविद्यालय रिकॉर्ड और दावा-स्तरीय JSON प्राप्त करना चाहिए, HTML पृष्ठ और सार्वजनिक JSON को एक साथ उद्धृत करना चाहिए, और स्रोत URL, साक्ष्य अंश और समीक्षा-स्थिति लेबल को संरक्षित करना चाहिए।

समीक्षा और परिसीमा के दायरे क्या हैं?

समीक्षा स्थिति निष्कर्षण विश्वास से अलग है। उम्मीदवार या समीक्षा-आवश्यक रिकॉर्ड को अंतिम नीति निष्कर्ष के रूप में नहीं माना जाना चाहिए, और ट्रैकर मेटाडेटा को कानूनी सलाह, अनुपालन सलाह, शैक्षणिक सत्यनिष्ठा सलाह, या पाठ्यक्रम अनुमति सलाह के रूप में प्रस्तुत नहीं किया जाना चाहिए।

आधिकारिक विश्वविद्यालय स्रोत अब भी प्रामाणिक (canonical) क्यों हैं?

यह ट्रैकर मेटाडेटा और साक्ष्य संबंध प्रकाशित करता है, विश्वविद्यालय नीति के पाठ को पुनः लाइसेंस करके नहीं। विश्वविद्यालय के मूल आधिकारिक पृष्ठ, PDF और दस्तावेज़ संस्थागत नीति भाषा के प्रामाणिक स्रोत बने रहते हैं।

उद्धरण-योग्य सारांश

उद्धरण, AI पुनर्प्राप्ति, न्यूज़लेटर और मीडिया संदर्भों के लिए पुन: उपयोग योग्य सारांश।

  • यह रिपोर्ट June 2026 से 30 June तक के लिए चुने गए सार्वजनिक रिलीज़ स्नैपशॉट public-release-20260701-001 का उपयोग करती है।
  • इस स्नैपशॉट में 808 सार्वजनिक विश्वविद्यालय रिकॉर्ड जाँची गई तिथियाँ शामिल करते हैं, और 808 बदली हुई तिथियाँ दिखाते हैं।
  • 4,458 दावे किसी एजेंट या मानव समीक्षा स्थिति द्वारा समीक्षित के रूप में चिह्नित हैं; 31 दावे उम्मीदवार या अन्यथा समीक्षित न किए गए बने रहते हैं।
  • GEO पुनर्प्राप्ति के लिए 808 विश्वविद्यालय रिकॉर्ड 7 बृहत् क्षेत्रों और 579 शहर या परिसर-क्षेत्र समूहों में वर्गीकृत हैं।
  • मूल-भाषा साक्ष्य स्निपेट विहित बने हुए हैं। स्थानीयकृत प्रदर्शन पाठ केवल एक सहायक परत है।
  • यह ट्रैकर मेटाडेटा और साक्ष्य-बंधन प्रकाशित करता है; यह कानूनी सलाह या शैक्षणिक ईमानदारी संबंधी सलाह प्रदान नहीं करता।

चार्ट संपत्ति

पृष्ठ पर और JSON के रूप में उपलब्ध छोटे, चार्ट-तैयार वितरण।

4458

समीक्षित दावे

31

उम्मीदवार या बिना-समीक्षा के दावे

7

बृहत् क्षेत्र

579

शहर या परिसर के समूह

मासिक रिपोर्ट चार्ट डेटा

डाउनस्ट्रीम चार्ट, स्लाइड, न्यूज़लेटर और पुनरुत्पादक सारांशों के लिए स्रोत-भाषा, समीक्षा-स्थिति, वृहद-क्षेत्र, शहर/परिसर-क्षेत्र, और रैंकिंग कवरेज वितरण।

प्रारूपJSON

संस्थान के उदाहरण रिकॉर्ड

समीक्षा किए गए दावे की संख्या, स्रोत संख्या और सार्वजनिक परिवर्तन दृश्यता द्वारा चुने गए उच्च-संकेत रिकॉर्ड।

The University of New South Wales (UNSW Sydney)

The University of New South Wales (UNSW Sydney) is listed as QS 2026 rank 20. The University of New South Wales (UNSW Sydney) के पास 9 आधिकारिक स्रोत विशेषताs से 35 स्रोत-समर्थित AI नीति दावा रिकॉर्डs हैं। सार्वजनिक रिकॉर्ड में मूल भाषा के साक्ष्य अंश, स्रोत URL, स्नैपशॉट हैश, विश्वास स्तर और समीक्षा स्थिति सुरक्षित रखे गए हैं।

एजेंट द्वारा समीक्षितदावे35स्रोत9जाँचा गया15 जून 2026

EPFL – École polytechnique fédérale de Lausanne

EPFL – École polytechnique fédérale de Lausanne is listed as QS 2026 rank =22. EPFL – École polytechnique fédérale de Lausanne के पास 35 आधिकारिक स्रोत विशेषताs से 34 स्रोत-समर्थित AI नीति दावा रिकॉर्डs हैं। सार्वजनिक रिकॉर्ड में मूल भाषा के साक्ष्य अंश, स्रोत URL, स्नैपशॉट हैश, विश्वास स्तर और समीक्षा स्थिति सुरक्षित रखे गए हैं।

एजेंट द्वारा समीक्षितदावे34स्रोत35जाँचा गया1 जुलाई 2026

University of California, Berkeley (UCB)

University of California, Berkeley (UCB) is listed as QS 2026 rank =17. University of California, Berkeley (UCB) के पास 16 आधिकारिक स्रोत विशेषताs से 33 स्रोत-समर्थित AI नीति दावा रिकॉर्डs हैं। सार्वजनिक रिकॉर्ड में मूल भाषा के साक्ष्य अंश, स्रोत URL, स्नैपशॉट हैश, विश्वास स्तर और समीक्षा स्थिति सुरक्षित रखे गए हैं।

एजेंट द्वारा समीक्षितदावे33स्रोत16जाँचा गया15 जून 2026

University of Chicago

University of Chicago is listed as QS 2026 rank 13. University of Chicago के पास 22 आधिकारिक स्रोत विशेषताs से 32 स्रोत-समर्थित AI नीति दावा रिकॉर्डs हैं। सार्वजनिक रिकॉर्ड में मूल भाषा के साक्ष्य अंश, स्रोत URL, स्नैपशॉट हैश, विश्वास स्तर और समीक्षा स्थिति सुरक्षित रखे गए हैं।

एजेंट द्वारा समीक्षितदावे32स्रोत22जाँचा गया15 जून 2026

Cornell University

Cornell University is listed as QS 2026 rank 16. Cornell University के पास 12 आधिकारिक स्रोत विशेषताs से 32 स्रोत-समर्थित AI नीति दावा रिकॉर्डs हैं। सार्वजनिक रिकॉर्ड में मूल भाषा के साक्ष्य अंश, स्रोत URL, स्नैपशॉट हैश, विश्वास स्तर और समीक्षा स्थिति सुरक्षित रखे गए हैं।

एजेंट द्वारा समीक्षितदावे32स्रोत12जाँचा गया15 जून 2026

Australian National University (ANU)

Australian National University (ANU) is listed as QS 2026 rank =32. Australian National University (ANU) के पास 12 आधिकारिक स्रोत विशेषताs से 29 स्रोत-समर्थित AI नीति दावा रिकॉर्डs हैं। सार्वजनिक रिकॉर्ड में मूल भाषा के साक्ष्य अंश, स्रोत URL, स्नैपशॉट हैश, विश्वास स्तर और समीक्षा स्थिति सुरक्षित रखे गए हैं।

एजेंट द्वारा समीक्षितदावे29स्रोत12जाँचा गया10 मई 2026

Yale University

Yale University is listed as QS 2026 rank 21. Yale University के पास 24 आधिकारिक स्रोत विशेषताs से 27 स्रोत-समर्थित AI नीति दावा रिकॉर्डs हैं। सार्वजनिक रिकॉर्ड में मूल भाषा के साक्ष्य अंश, स्रोत URL, स्नैपशॉट हैश, विश्वास स्तर और समीक्षा स्थिति सुरक्षित रखे गए हैं।

एजेंट द्वारा समीक्षितदावे27स्रोत24जाँचा गया1 जुलाई 2026

University of Pennsylvania

University of Pennsylvania is listed as QS 2026 rank 15. University of Pennsylvania के पास 14 आधिकारिक स्रोत विशेषताs से 27 स्रोत-समर्थित AI नीति दावा रिकॉर्डs हैं। सार्वजनिक रिकॉर्ड में मूल भाषा के साक्ष्य अंश, स्रोत URL, स्नैपशॉट हैश, विश्वास स्तर और समीक्षा स्थिति सुरक्षित रखे गए हैं।

एजेंट द्वारा समीक्षितदावे27स्रोत14जाँचा गया15 जून 2026

सभी विश्वविद्यालय कवरेज

सभी सार्वजनिक विश्वविद्यालय रिकॉर्ड क्रॉल करने योग्य क्षेत्रीय परिशिष्टों के रूप में उपलब्ध रहते हैं। मुख्य रिपोर्ट मोबाइल पाठकों और उत्तर-इंजन पुनर्प्राप्ति के लिए सारांश कवरेज लिंक को हल्का रखती है।

अफ्रीका

16 विश्वविद्यालय रिकॉर्ड भर में 6 देश या क्षेत्र के लेबल। सबसे बड़े समूह: Johannesburg (2), Addis Ababa (1), Alexandria (1), Bloemfontein (1), Cairo (1).

अभिलेख16देश/क्षेत्र6शहर/परिसर समूह15

एशिया

199 विश्वविद्यालय रिकॉर्ड भर में 20 देश या क्षेत्र के लेबल। सबसे बड़े समूह: Seoul (12), Beijing (11), Shanghai (7), Hong Kong (6), Kuala Lumpur (6).

अभिलेख199देश/क्षेत्र20शहर/परिसर समूह120

यूरोप

322 विश्वविद्यालय रिकॉर्ड भर में 33 देश या क्षेत्र के लेबल। सबसे बड़े समूह: London (13), Moscow (8), Paris (6), Barcelona (5), Dublin (4).

अभिलेख322देश/क्षेत्र33शहर/परिसर समूह240

लैटिन अमेरिका

31 विश्वविद्यालय रिकॉर्ड भर में 11 देश या क्षेत्र के लेबल। सबसे बड़े समूह: Santiago (4), Bogotá (3), Mexico City (3), Montevideo (2), Rio de Janeiro (2).

अभिलेख31देश/क्षेत्र11शहर/परिसर समूह21

मध्य पूर्व

62 विश्वविद्यालय रिकॉर्ड भर में 12 देश या क्षेत्र के लेबल। सबसे बड़े समूह: Tehran (5), Amman (4), Ankara (4), Beirut (4), Istanbul (4).

अभिलेख62देश/क्षेत्र12शहर/परिसर समूह37

उत्तरी अमेरिका

148 विश्वविद्यालय रिकॉर्ड भर में 2 देश या क्षेत्र के लेबल। सबसे बड़े समूह: New York City (4), Atlanta (3), Baltimore (3), Chicago (3), Montreal (3).

अभिलेख148देश/क्षेत्र2शहर/परिसर समूह124

ओशिनिया

30 विश्वविद्यालय रिकॉर्ड भर में 2 देश या क्षेत्र के लेबल। सबसे बड़े समूह: Melbourne (6), Sydney (3), Adelaide (2), Armidale (1), Auckland (1).

अभिलेख30देश/क्षेत्र2शहर/परिसर समूह22

डेटा लिंक

इस रिपोर्ट में उपयोग किया गया संस्करण-युक्त सार्वजनिक डेटा।

रिपोर्ट सूचकांक

रिपोर्ट URL, मीट्रिक्स, डेटा लिंक, फ़ीड लिंक और आउटरीच खोज के साथ मशीन-पठनीय रिपोर्ट अनुक्रमणिका।

GET/api/public/v1/reports/index.jsonसार्वजनिक

डेटासेट रिलीज़ मैनिफ़ेस्ट

रिलीज़ मेटाडेटा, गिनतियाँ, आर्टिफ़ैक्ट्स, चेकसम, उद्धरण, सीमाएँ और स्रोत-अधिकार संबंधी चेतावनियाँ।

GET/api/public/v1/datasets/latest.jsonसार्वजनिक

विश्वविद्यालय JSONL

प्रति JSONL पंक्ति एक सार्वजनिक विश्वविद्यालय नीति रिकॉर्ड।

दावे JSONL

समीक्षा स्थितियों और साक्ष्य सरणियों वाले दावा-स्तरीय रिकॉर्ड।

GET/api/public/v1/datasets/claims.jsonlसार्वजनिक

हाल के बदलाव JSON

सार्वजनिक परिवर्तन पृष्ठों द्वारा उपयोग किया जाने वाला वर्तमान हालिया-परिवर्तन फ़ीड।

GET/api/public/v1/recent-changes.jsonसार्वजनिक

मासिक रिपोर्ट चार्ट डेटा

स्रोत-भाषा, समीक्षा-स्थिति, क्षेत्र कवरेज, परिसर-क्षेत्र कवरेज और रैंकिंग कवरेज सारांशों के लिए चार्ट-तैयार JSON।

आउटरीच पैकेज JSON

उपयोग की सीमाओं के साथ मशीन-पठनीय मीडिया, समाचार पत्र, शोधकर्ता-ईमेल और सामाजिक प्रतिलिपि।

GET/api/public/v1/reports/outreach.jsonसार्वजनिक

कार्यप्रणाली और सीमाएँ

कार्यप्रणाली और जोखिम सीमाएं रिपोर्ट सतह का हिस्सा हैं, छिपे हुए फुटनोट नहीं।

पद्धति

स्रोत खोज, स्नैपशॉट, दावा-निष्कर्षण, समीक्षा अवस्थाएँ और सीमाएँ कैसे काम करती हैं।

पथ/methodology

उद्धरण नीति

सुझाए गए उद्धरण प्रारूप और पुनः उपयोग के लिए आवश्यक फ़ील्ड।

पथ/citation

डेटासेट

सार्वजनिक API, रिलीज़ आर्टिफ़ैक्ट्स, अधिकार चेतावनियाँ (caveats), और चेकसम्स।

पथ/datasets

आउटरीच पैकेज

शोधकर्ताओं, न्यूज़लेटरों और मीडिया उद्धरण के लिए संक्षिप्त विवरण और ईमेल सामग्री।

पथ/reports/outreach
  • यह ट्रैकर कानूनी सलाह नहीं है, न ही शैक्षणिक ईमानदारी संबंधी सलाह है, और जब तक कोई जुड़ा हुआ स्रोत विश्वविद्यालय का अपना आधिकारिक पेज न हो, यह विश्वविद्यालय का आधिकारिक बयान भी नहीं है।
  • इस रिपोर्ट में रैंकिंग लेबल का उपयोग केवल कवरेज क्रम और खोज संदर्भ के लिए किया जाता है। वे नीति गुणवत्ता, सुरक्षा, अनुपालन, परिपक्वता या कठोरता स्कोर नहीं हैं।