University of Münster

Wo verläuft die Grenze zwischen akzeptabler und nicht-erlaubter Nutzung von textgenerierender KI? Eine solche Grenze kann nicht sinnvoll allgemeingültig für alle Fächer der Universität gezogen werden. Die Fächerkulturen sind dafür zu verschieden und setzen sich auf unterschiedlichen Wegen und in unterschiedlichen Geschwindigkeiten mit der Nutzung von textgenerierender KI auseinander. Einen Orientierungsrahmen bilden in jedem Fall die Ordnung zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis. In welchen Bereichen ist es sinnvoll oder hilfreich, KI zu nutzen? Wir gehen davon aus, dass in allen Bereichen – Studium und Lehre, Forschung und Transfer – ein Einsatz von KI sinnvoll und hilfreich sein kann. Das gilt auch für alle Fächer. Es ist wahrscheinlich, dass auch KI-Tools analog zu anderen technischen Neuerungen zum Studien- und Arbeitsalltag gehören werden, es ist nur noch nicht absehbar in welchem Umfang. Falls KI genutzt werden darf, wie kann oder soll das gekennzeichnet werden? Sofern die Nutzung von KI erlaubt ist, ist die fachspezifische Kennzeichnungsweise maßgeblich. Ihre jeweiligen Fachbereiche werden Sie diesbezüglich auf dem Laufenden halten. Was sollte man bei der Nutzung hinterfragen? Die Nutzung von KI-Systemen wie z.B. ChatGPT umfasst sowohl Chancen als auch Risiken und wir sind sowohl persönlich als auch als Universität gut beraten, immer beide Dimensionen im Blick zu behalten. Ganz allgemein sollten Sie auf den Schutz Ihrer Daten achten – seien es persönliche Daten wie Mailadressen oder Daten, die Sie durch die Eingabe von Prompts abgeben. Häufig gestellte Fragen (FAQ) Fragen zu Prüfungsleistungen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI Welche alternativen Prüfungsformen erwarten uns in der Zukunft? Das lässt sich zum jetzigen Zeitpunkt noch nicht sagen. Ziemlich sicher ist, dass es eine Reduktion von Aufgaben mit dem Ziel der Textreproduktion geben wird. Kann man durch eine Hausarbeit fallen, wenn man KI nutzt? Ob generative KI-Systeme zur Erbringung von Prüfungsleistungen statthaft sind, hängt von der jeweils geprüften Kompetenz ab und wird in den Prüfungsordnungen und von den Prüfenden festgelegt. Handelt es sich z.B. um Leistungen, bei denen die Ausdrucksform, Sprachübertragung oder das Erstellen von Computercode Gegenstand der Prüfung ist, ist die Verwendung dieser Systeme in der Regel nicht statthaft. Was kann man tun, wenn ein*e Dozent*in Leistungen nicht annimmt, da angeblich mit KI geschrieben wurde? An allen Fachbereichen, Lehreinheiten und Einrichtungen finden Sie Ansprechpartner*innen, an die Sie sich bei Problemen wenden können. Diese können in den meisten Fällen rasch und unbürokratisch für Abhilfe Ihres Problems sorgen, weil sie die Bedingungen vor Ort genau kennen. Einen Link zu Ihren Ansprechpartner*innen fnden Sie weiter unten. Für den Fall, dass Ihrem Problem von den Ansprechpartner*innen in den Fachbereichen, Lehreinheiten und Einrichtungen nicht abgeholfen wurde bzw. nicht abgeholfen werden konnte oder Ihre Kritik fächerübergreifende Thematiken der Lehr- und Studienorganisation betrifft, können Sie sich an die zentrale Beschwerdestelle der Universität Münster wenden.

Recopilado: 2026-10-09 · 46–62
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Condiciones y excepciones

Faculty-specific rule and task prohibitions.

Empfehlungen des Fachbereichs zum Umgang mit generativer KI in Studium und Prüfungsleistungen Allgemeine Grundsätze: Der Einsatz generativer KI im Studium, insbesondere bei Prüfungsleistungen, ist grundsätzlich nicht verboten, erfordert jedoch die Einhaltung einiger wichtiger Grundsätze. Studierende müssen sich darüber bewusst sein, dass sie für die Integrität und Richtigkeit der generierten Inhalte verantwortlich sind, wenn sie diese in ihren Prüfungsleistungen verwenden. Aktuelle KI-Programme und -Systeme können die Anforderungen und Grundsätze wissenschaftlichen Arbeitens nicht erfüllen, weil die generierten Informationen fehlerhaft, unvollständig, irreführend, urheberrechtlich fragwürdig oder intransparent sein können. Die Übernahme fehlerhafter Textstellen und Informationen können zu erheblichen Qualitätsmängeln in den betroffenen Arbeiten und Prüfungsleistungen führen. Verletzungen wissenschaftlicher Standards wirken sich direkt auf die jeweiligen Prüfungen aus. Von KI generierte Inhalte und Textstellen müssen deshalb von den Nutzenden sorgfältig überprüft und validiert werden. Zudem müssen Inhalte, die mithilfe von KI generiert wurden, sorgfältig und gewissenhaft gekennzeichnet werden (dies gilt auch dann, wenn die Informationen und Textstellen umformuliert wurden). Lehrende haben das Recht, für einzelne Prüfungen und Lehrveranstaltungen den Einsatz generativer KI als Hilfsmittel zu untersagen.

Recopilado: 2026-10-09 · 28–30
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Condiciones y excepciones

Shared links, teacher reductions and language-assistance exception preserved.

Formalia Die Entscheidung über die formalen Anforderungen zur Verwendung generativer KI im Rahmen von Prüfungsleistungen obliegt den Lehrenden. Das Dekanat gibt folgende Leitlinie als Empfehlung heraus: Inhalte und Textstellen, die mit generativer KI erstellt wurden, müssen durch Zitationsangaben eindeutig gekennzeichnet werden. Anerkannte Gestaltungsrichtlinien für wissenschaftliche Texte liefern erste Leitlinien für den Umgang mit der Zitation generativer KI: APA, How to cite ChatGPT (Link) MLA, How do I cite generative AI in MLA style? (Link) Chicago style, Q&A Generative AI in Chicago style (Link) Wenn Systeme und Programme der künstlichen Intelligenz als Hilfsmittel eingesetzt werden, muss der betreffenden Arbeit eine Erklärung hinzugefügt werden, die spezifiziert, welche generativen KI-Programme in welcher Weise verwendet wurden und welche Auswirkungen diese Hilfsmittel auf die Arbeitsergebnisse hatten. Um wissenschaftlichen Qualitätsanforderungen, insbesondere Transparenz und Nachvollziehbarkeit, gerecht zu werden, müssen die vollständigen Prompts sowie die entsprechenden Ergebnisse und Antworten der KI in Form eines Appendix den jeweiligen Arbeiten angehängt werden. (Diese Anforderung kann vereinfacht werden, falls die verwendeten Programme und Systeme Arbeitsergebnisse oder Chatverläufe über Links für Dritte verfügbar machen. In diesen Fällen können entsprechende Inhalte auch mittels direkter Links nachgewiesen werden). Lehrende sind berechtigt, die oben beschriebenen Dokumentations- und Zitationspflichten im Rahmen einzelner Prüfungen und Lehrveranstaltung anzupassen oder zu reduzieren. Dies muss den Studierenden entsprechend kommuniziert und angekündigt werden. Lehrende sind berechtigt, die Verwendung generativer KI bei der Bearbeitung von Prüfungsleistungen zu untersagen. Dies muss den Studierenden entsprechend kommuniziert und angekündigt werden. Die Verwendung von generativer KI als Hilfsmittel für Korrekturen von Rechtschreibung, Ausdruck oder Übersetzungen ist nach gegenwärtigem Stand zulässig und bedarf keiner umfassenden Dokumentation.

Recopilado: 2026-10-09 · 31–41
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Condiciones y excepciones

Local versus external data classes and task authorisation separate.

Nutzungsbedingungen für den Dienst "uniGPT" 1. Nutzer*innenkreis Der Dienst ist offen für Studierende, Mitarbeitende und Forschende mit einem Nutzer*innen-Account an der Universität Münster. Die Anmeldung am System erfolgt über die Autorisierungs-Infrastruktur der Universität Münster. 2. Zulässige Nutzung Der Dienst darf nur für Zwecke verwendet werden, die in direktem Zusammenhang mit Arbeit, Studium, Lehre oder Forschung an der Universität Münster stehen. Den Nutzer*innen ist es bei der Nutzung von uniGPT verboten rassistische, volksverhetzende, betrügerische oder pornographische Inhalte, und Inhalte, die Gewalt fördern, verherrlichen oder androhen, absichtlich zu generieren oder zu verbreiten, gemäß § 4 Satz 2j der IT-Benutzungsordnung der Universität Münster. Im Falle der missbräuchlichen Nutzung kann der Account administrativ blockiert oder deaktiviert werden. Die Regelungen aus Ziff. 7 gelten entsprechend. 3. Nutzung lokaler Modelle Der Dienst wird in der Uni Cloud betrieben und von Nutzer*innen hinterlegte Daten (Chats) werden in dieser gespeichert. Bei der Nutzung von lokalen Modellen verbleiben die Daten innerhalb der Universität Münster. Hierbei dürfen Informationen der Vertraulichkeitsklasse "vertraulich" (V3) von den Nutzer*innen übermittelt werden, basierend auf der aktuell gültigen Richtlinie zur Klassifizierung von Informationen. Informationen, die als streng vertraulich (V4) klassifiziert worden sind, dürfen nicht durch Nutzer*innen verarbeitet werden. 4. Nutzung externer Modelle Bei Nutzung extern gebundener Modelle erfolgt eine Datenverarbeitung durch externe Anbieter. Dabei dürfen nur Informationen der Vertraulichkeitsklasse "öffentlich" (V1) übermittelt werden, basierend auf der aktuell gültigen Richtlinie zur Klassifizierung von Informationen. Dies umfasst alle Informationen, die auch anderweitig uneingeschränkt veröffentlicht werden dürfen. Zusätzlich gelten die Nutzungsbedingungen der jeweiligen externen Anbieter: OpenAI Nutzungsbedingungen: openai.com/de/policies/eu-terms-of-use 5. Einschränkungen der Verfügbarkeit Es besteht kein Anspruch auf Verfügbarkeit und Fehlerfreiheit des Systems. Insbesondere durch Wartungsarbeiten kann die Nutzbarkeit eingeschränkt sein. 6. Korrektheit der generierten Inhalte Die Universität Münster übernimmt keine Verantwortung für die Richtigkeit der mithilfe der uniGPT generierten Informationen und Ergebnisse. Aufgrund des probabilistischen Charakters der eingesetzten Modelle ist der Output möglicherweise nicht immer korrekt. Nutzer*innen des Dienstes sollten sich nicht ausschließlich auf diesen Output verlassen, ihn daher sorgfältig auf seine Richtigkeit überprüfen und dürfen ihn nicht für Entscheidungen verwenden, die rechtliche oder wesentliche Auswirkungen auf Personen haben können.

Recopilado: 2026-10-09 · 44–60
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Condiciones y excepciones

No universal provider retention or training guarantee inferred.

3. Datenverarbeitung bei der Nutzung von uniGPT Umfang der Datenverarbeitung Wenn Sie den von der Universität Münster zur Verfügung gestellten Dienst "uniGPT“ nutzen, verarbeiten und speichern wir von Ihnen folgende Daten: Accountname E-Mail Adresse Account-Gruppenzugehörigkeiten Nutzer*innengenerierte Daten (Chats) Logs und Metriken Zwecke der Datenverarbeitung Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten dient dazu, Ihnen uniGPT im Rahmen von Studium, Lehre, und Forschung zur Verfügung stellen zu können. Logs und Metriken werden für die Fehlerdiagnose, IT-Sicherheit und statistische Zwecke gespeichert und können von einzelnen Mitarbeitenden des CIT eingesehen werden. Nutzer*innengenerierte Daten (Chats) werden nicht für das Training von Modellen verwendet.

Recopilado: 2026-10-09 · 59–68
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Der Dienst wird in der Uni Cloud betrieben und von Nutzer*innen hinterlegte Daten (Chats) werden in dieser gespeichert. Bei der Nutzung von lokalen Modellen verbleiben die Daten innerhalb der Universität Münster. Hierbei dürfen Informationen der Vertraulichkeitsklasse "vertraulich" (V3) von den Nutzer*innen übermittelt werden, basierend auf der aktuell gültigen Richtlinie zur Klassifizierung von Informationen. Informationen, die als streng vertraulich (V4) klassifiziert worden sind, dürfen nicht durch Nutzer*innen verarbeitet werden. 4. Nutzung externer Modelle Bei Nutzung extern gebundener Modelle erfolgt eine Datenverarbeitung durch externe Anbieter. Dabei dürfen nur Informationen der Vertraulichkeitsklasse "öffentlich" (V1) übermittelt werden, basierend auf der aktuell gültigen Richtlinie zur Klassifizierung von Informationen. Dies umfasst alle Informationen, die auch anderweitig uneingeschränkt veröffentlicht werden dürfen. Zusätzlich gelten die Nutzungsbedingungen der jeweiligen externen Anbieter: OpenAI Nutzungsbedingungen: openai.com/de/policies/eu-terms-of-use 5. Einschränkungen der Verfügbarkeit Es besteht kein Anspruch auf Verfügbarkeit und Fehlerfreiheit des Systems. Insbesondere durch Wartungsarbeiten kann die Nutzbarkeit eingeschränkt sein. 6. Korrektheit der generierten Inhalte Die Universität Münster übernimmt keine Verantwortung für die Richtigkeit der mithilfe der uniGPT generierten Informationen und Ergebnisse. Aufgrund des probabilistischen Charakters der eingesetzten Modelle ist der Output möglicherweise nicht immer korrekt. Nutzer*innen des Dienstes sollten sich nicht ausschließlich auf diesen Output verlassen, ihn daher sorgfältig auf seine Richtigkeit überprüfen und dürfen ihn nicht für Entscheidungen verwenden, die rechtliche oder wesentliche Auswirkungen auf Personen haben können.

Recopilado: 2026-10-09 · 53–60
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