Informe de fin de mes de junio de 2026
Informe público con recuentos de cobertura, recuentos de estado de revisión, registros de ejemplo de instituciones, cobertura GEO de todas las universidades, enlaces a datos, metodología y limitaciones.
Paquete de divulgación
Copia reutilizable y segura para citas, destinada a investigadores, boletines informativos, centros de enseñanza, guías bibliotecarias y medios educativos.
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Informe público con recuentos de cobertura, recuentos de estado de revisión, registros de ejemplo de instituciones, cobertura GEO de todas las universidades, enlaces a datos, metodología y limitaciones.
Bloques de copia y límites de uso legibles por máquina para agentes, boletines informativos, kits de prensa y flujos de trabajo de citas repetibles.
ID de la versión, recuentos, artefactos, sumas de verificación, citación, licencia y advertencias sobre derechos de fuente.
Descubrimiento de fuentes, instantáneas, extracción de afirmaciones, vinculación de pruebas, estados de revisión, detección de cambios y límites de riesgo.
Copiar bloques para boletines, investigadores, publicaciones en redes sociales, guías de biblioteca y referencias a centros de enseñanza.
University AI Policy Tracker es una base de datos abierta y respaldada por evidencia de registros de políticas de IA universitarias, con URL de fuentes, estados de revisión, historial de cambios y JSON público(s) con versión.
University AI Policy Tracker ha publicado el informe Cierre del mes de junio 2026 para registros de políticas de IA universitarias. El proyecto está construido como una base de datos pública de evidencia en lugar de un blog: cada registro está vinculado a URL de fuentes oficiales, fragmentos de evidencia en el idioma de la fuente, etiquetas de estado de revisión, orientación sobre citas y JSON público(s) con versión. Informe: https://eduaipolicy.org/es/reports/monthly/2026-06 Manifiesto del conjunto de datos: https://eduaipolicy.org/api/public/v1/datasets/latest.json
Hola [Name], estoy construyendo University AI Policy Tracker, una base de datos abierta de evidencia para políticas de IA universitarias. El proyecto mantiene las afirmaciones sobre políticas separadas de su evidencia de origen, conserva fragmentos en el idioma original como evidencia canónica y expone JSON públicos con versiones para su reutilización. El informe Cierre del mes de junio 2026 está aquí: https://eduaipolicy.org/es/reports/monthly/2026-06 Metodología: https://eduaipolicy.org/es/methodology Guía de citación: https://eduaipolicy.org/es/citation Sería muy bienvenida cualquier retroalimentación sobre fuentes faltantes, metodología o campos de datos.
Nuevo informe mensual: University AI Policy Tracker está publicando registros de políticas universitarias sobre IA respaldados por fuentes, con estados de revisión, registros de cambios, JSON públicos y orientación sobre citas. Informe: https://eduaipolicy.org/es/reports/monthly/2026-06 Conjunto de datos: https://eduaipolicy.org/api/public/v1/datasets/latest.json No constituye asesoramiento jurídico ni académico; las fuentes originales de la universidad siguen siendo canónicas.
Estos límites forman parte del paquete de divulgación para que la citación no convierta los metadatos en asesoramiento.