source_status
Osaka University's TLSC generative AI education guide is instructor-facing and explicitly says it is not a university-wide official view.
Review: Agent reviewed
Change log
Osaka University
Source-backed change history with no release-to-release policy diff rows recorded yet; current claims, official sources, review state, and freshness remain visible across 0 public release records.
Change summary
Current public record freshness and review state.
Osaka University currently has 7 source-backed claim records and 4 official source attributions. Latest tracked changed date: May 14, 2026. No tracker diff rows are recorded in the latest public release.
This page combines all public release diffs for Osaka University. Individual release snapshots remain available from their release-specific URLs.
No release-to-release policy diff rows are recorded for this university yet. The page still tracks current source-backed claims, official source attributions, review state, source freshness, and public JSON for discovery and citation.
This tracker is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless a linked source is the university's own official page.
Newly extracted claims are tracker additions and are not necessarily newly published by the university. Source snapshot changes show hash changes for the same source URL and are not by themselves policy changes.
Diff categories
Semantic classification for this release diff.
Combined release diff
Unified tracker diff generated from all public release snapshots for this university.
Osaka University combined release diff
Initial tracked release. Lines represent public claim/evidence records entering the release snapshot.
+14-0
11 # Osaka University AI policy record
2+source_status: Osaka University's TLSC generative AI education guide is instructor-facing and explicitly says it is not a university-wide official view.
3+Evidence (ja, 7446cbb30fbe): 生成AIの教育利用を検討している教員向けに、生成AIの基本や注意事項、教育評価における生成AIの影響、生成AIを活用した授業づくりの実践例などについて紹介しています。＊本ページは、大阪大学の教員ならびに生成AIの活用を検討している教員向けに情報をまとめて提供しているものです。そのため、大阪大学の全学的な公式見解を示すものではありません。
4+privacy: Osaka University's student-facing generative AI message warns that prompts and input content may be stored or learned by the system and tells students to avoid providing personal or confidential information.
5+Evidence (ja, 1cba8f9aea2f): 生成AIへ投げかけた質問事項やその記載内容が、システムに蓄積・学習される可能性があり、情報の漏洩に繋がる恐れがあります。個人情報や機密情報を提供しないように注意してください。
6+teaching: Osaka University's TLSC guidance says generative AI output is not always accurate and that fact-checking generated information must be performed by people.
7+Evidence (ja, fcdbf6ac0c5c): 生成AIは内容を理解して回答しているわけではないので、生成AIからの情報が常に正確であるとは限りません。特に生成AIは理路整然とした文章の中に間違った情報が入る、つまりは平気で間違えるために、警戒が必要です。このような生成AIがつく間違いを「ハルシネーション（幻覚：Hallucination）」といいます。生成された情報の真偽を確かめるファクトチェックは、必ず人の手で行う必要があります。
8+ai_tool_treatment: In a message to students, Osaka University says generative AI can be useful when used appropriately, but students should recognize that AI-generated text can contain errors and that presenting AI answers as one's own without judging truth carries risks.
9+Evidence (ja, 1cba8f9aea2f): 適切に使うことができれば、大変有用なツールになります。しかしながら、このようなツールは、さまざまな問題点に留意しながら利用しなければなりません。まず、インターネット上の情報は、正しいものばかりではなく、生成AIで作られた文章には誤りが含まれることもあります。生成AIから得られた回答を、その真偽を正しく判断せずに自分の言葉として発信した場合、さまざまなリスクをはらむことがあります。
10+teaching: Osaka University's TLSC assessment guidance says instructors need to choose assessment methods that respond to generative AI, share precautions with students in advance, and clearly state permitted and prohibited AI tool use.
11+Evidence (ja, 2fb69db889bb): 教員は生成AIに対応した評価方法を選んでいく必要があります。今後、課題作成の際に多くの学生が生成AIを使用することが予想されます。たとえ生成AIを禁止したとしても、現実問題として学生の生成AI利用を止めることはできないでしょう。そのため教員は、従来の評価方法を再検討し、生成AIの不適切な利用を防ぐ対策を講じる必要があります。また、学生と教員間で生成AIの使用上の注意点を事前に共有しておき、生成AIの不正使用を予防することも大切です。試験で許可する・しないツールを明記する。AIの利用に関する方針をシラバスに明記する。
12+teaching: Osaka University's student-facing message says that merely creating outputs with generative AI does not deepen learning and asks students to value each process of learning.
13+Evidence (ja, 1cba8f9aea2f): 生成AIツールで成果物を作成するだけでは、学びは深まりません。高等教育の意義は、さまざまな情報を活用し、自らの考えを創り上げ、さらには、自らと異なる意見や考えに耳を傾けて、人と人との対話を通して独創的な考え方やアイデアを生み出すところにあります。学びの一つ一つのプロセスを大切にしてください。
14+academic_integrity: Osaka University's TLSC assessment guidance advises instructors to tell students that inappropriate generative AI use may be treated as academic misconduct, AI use should be limited to learning support, and AI use for analysis should be clearly stated.
15+Evidence (ja, 2fb69db889bb): 生成AIの適切な使用について学生に早めに伝えることで、トラブルを未然に防ぐことが期待できます。以下に事前に学生に伝えておくことについて挙げます（浦田 2023）。・生成AIを適切に使用しない場合は、学業上の不正行為とみなされること・生成AIの使用は、あくまでも学習サポートに限ること・情報の分析などで生成AIを使用した場合は、その旨を明記すること
Release history
0 public release diffs
Claim changes
7 claim records
privacy
Osaka University's student-facing generative AI message warns that prompts and input content may be stored or learned by the system and tells students to avoid providing personal or confidential information.
Review: Agent reviewed
teaching
Osaka University's TLSC guidance says generative AI output is not always accurate and that fact-checking generated information must be performed by people.
Review: Agent reviewed
ai_tool_treatment
In a message to students, Osaka University says generative AI can be useful when used appropriately, but students should recognize that AI-generated text can contain errors and that presenting AI answers as one's own without judging truth carries risks.
Review: Agent reviewed
teaching
Osaka University's TLSC assessment guidance says instructors need to choose assessment methods that respond to generative AI, share precautions with students in advance, and clearly state permitted and prohibited AI tool use.
Review: Agent reviewed
teaching
Osaka University's student-facing message says that merely creating outputs with generative AI does not deepen learning and asks students to value each process of learning.
Review: Agent reviewed
academic_integrity
Osaka University's TLSC assessment guidance advises instructors to tell students that inappropriate generative AI use may be treated as academic misconduct, AI use should be limited to learning support, and AI use for analysis should be clearly stated.
Review: Agent reviewed
Source snapshots
4 source attributions
生成AI（Generative AI）の利用について
official_guidance Tracker checked at May 14, 2026, 2:08 AM
生成AIに関する注意点
official_guidance Tracker checked at May 14, 2026, 2:09 AM
生成AI教育ガイド
official_guidance Tracker checked at May 14, 2026, 2:09 AM
評価における生成AIの影響
official_guidance Tracker checked at May 14, 2026, 2:10 AM