Nanjing, China (Mainland) 마지막 확인 Jul 19, 2026

Nanjing University

독립적 · 오픈 액세스 · 공식 대학 페이지 아님

무엇을 확인하고 싶으신가요?

과제에 AI를 사용해도 되나요?사전 승인 필요 AI 사용 사실을 공개해야 합니까?필수 진술서 페이지 민감한 데이터를 업로드할 수 있나요?기밀 정보 업로드 금지 어떤 도구에 접근할 수 있나요?DeepSeek 발표

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교과목 과제 및 졸업논문

사전 승인 필요

학부생 지침은 담당 교원 또는 지도교수의 전자 서명을 포함한 서면 동의를 조건으로 명시된 범위 내에서 생성형 AI를 허용합니다.

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시험 및 학업 부정 탐지

탐지 회피 금지

학부 규정은 표절을 위장하는 것과 같이 학술 부정행위 탐지를 악의적으로 회피하기 위해 AI 기법을 사용하는 것을 금지합니다.

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AI 공개 및 성명 페이지

필수 진술서 페이지

과제 결과를 제출할 때 학생들은 도구 이름, 버전, 사용 시간, 과정, 목적 및 결과에 미친 영향을 명시하고 자필 서명이 포함된 전용 AI 진술 페이지를 제공해야 합니다.

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데이터 보안 및 기밀성

기밀 정보 업로드 금지

기밀 자료를 포함한 보고서 및 논문은 관련 당국의 특별 승인 없이는 생성형 AI로 처리할 수 없습니다. 이들의 데이터, 이미지 또는 기타 민감 정보를 AI 플랫폼에 업로드하는 것은 금지됩니다.

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Campus AI Platform (DeepSeek)

DeepSeek 발표

난징대학교 IT 센터는 DeepSeek 배포 출시를 발표했습니다. 발췌된 내용으로는 자격 요건이나 로그인 조건이 확인되지 않습니다.

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연구 저작자

과제 결과물의 저작자

학부 규정은 개인의 저자 책임을 회피하기 위해 과제 결과물의 저자로 생성형 AI 도구를 기재하는 것을 금지합니다.

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검토된 기록 주제 더보기

학문적 진실성 규칙

주요 대체(Key Substitution) 금지

학술적 독창성을 보존하기 위해 논문, 과제물 또는 보고서의 핵심 내용을 작성하는 데 생성형 AI 도구를 사용하는 것은 엄격히 금지된다.

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교사 지도 및 검토

강의계획서 및 절차 검토

강의 담당 교수자와 학위논문 지도교수는 정책 안내, 신청서 검토, 프로세스 모니터링 및 학생 서약서 페이지 검사를 담당합니다.

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IT 인프라 및 보안

모델 통합

보관된 IT 센터 발췌문에 따르면 플랫폼의 어시스턴트가 DeepSeek-V3 및 DeepSeek-R1에 연결됩니다. 이 발췌문으로는 배포 위치와 보안 보장이 확인되지 않습니다.

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수행 사항

지정된 범위 내에서 사용하기 전에 전자 서명을 포함하여 과목 교사 또는 지도교수로부터 서면 동의를 받으십시오.
이 범위의 요건
지정된 범위 내에서 사용하기 전에 전자 서명을 포함하여 과목 교사 또는 지도교수로부터 서면 동의를 받으십시오.
범위
난징대학교 학부 기준: Nanbenyuan [2025] 22 대상의 경우 AI 사용 전 강사의 서면 동의가 필요하며, 서명된 진술서 페이지 제출이 필수입니다. 학술 탐지를 회피하는 행위는 금지되며, 기밀 정보 업로드도 금지됩니다.
학부생 지침은 담당 교원 또는 지도교수의 전자 서명을 포함한 서면 동의를 조건으로 명시된 범위 내에서 생성형 AI를 허용합니다.
원본 근거 및 범위
학부생 지침은 담당 교원 또는 지도교수의 전자 서명을 포함한 서면 동의를 조건으로 명시된 범위 내에서 생성형 AI를 허용합니다.
coursework:nju-coursework-permission-group
학부 AI 지침(Nanbenyuan [2025] 22)
在征得任课老师、指导教师书面签字（含电子签名）同意的前提下，可在以下范围内使用生成式人工智能工具：
南本院〔2025〕22号第二章允许使用范围及要求
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사용한 도구, 버전, 사용 시기와 과정, 목적, 결과에 미친 영향을 명시한 별도의 AI 진술서 페이지를 포함하고, 직접 자필로 서명하십시오.
이 범위의 요건
사용한 도구, 버전, 사용 시기와 과정, 목적, 결과에 미친 영향을 명시한 별도의 AI 진술서 페이지를 포함하고, 직접 자필로 서명하십시오.
범위
난징대학교 학부 기준: Nanbenyuan [2025] 22 대상의 경우 AI 사용 전 강사의 서면 동의가 필요하며, 서명된 진술서 페이지 제출이 필수입니다. 학술 탐지를 회피하는 행위는 금지되며, 기밀 정보 업로드도 금지됩니다.
과제 결과를 제출할 때 AI 사용 진술서 전용 페이지에는 도구 이름, 버전, 사용 시점, 과정, 목적 및 결과에 미친 영향을 기재하고 자필 서명을 하는 것이 좋습니다.
원본 근거 및 범위
과제 결과를 제출할 때 AI 사용 진술서 전용 페이지에는 도구 이름, 버전, 사용 시점, 과정, 목적 및 결과에 미친 영향을 기재하고 자필 서명을 하는 것이 좋습니다.
disclosure:nju-declaration-page-group
필수 AI 진술 페이지 및 서명
提交任务成果时，应专设人工智能工具使用声明页，说明使用的工具名称、版本、使用时间、使用过程、具体用途及对成果贡献影响，并亲笔签名
南本院〔2025〕22号第四章第十五条成果辅助声明
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금지

논문, 과제, 보고서 또는 작품의 핵심 내용을 작성하는 데 생성형 AI를 사용하지 마십시오.
이 범위의 요건
논문, 과제, 보고서 또는 작품의 핵심 내용을 작성하는 데 생성형 AI를 사용하지 마십시오.
범위
난징대학교 학부 기준: Nanbenyuan [2025] 22 대상의 경우 AI 사용 전 강사의 서면 동의가 필요하며, 서명된 진술서 페이지 제출이 필수입니다. 학술 탐지를 회피하는 행위는 금지되며, 기밀 정보 업로드도 금지됩니다.
논문, 과제 또는 보고서의 핵심 내용을 작성하는 데 생성형 AI 도구를 사용하는 것을 금지하여 최종 학술 청렴성을 보장합니다.
원본 근거 및 범위
논문, 과제 또는 보고서의 핵심 내용을 작성하는 데 생성형 AI 도구를 사용하는 것을 금지하여 최종 학술 청렴성을 보장합니다.
academic_integrity:nju-integrity-rules-group
핵심 내용의 직접 대체 금지
禁止使用生成式人工智能工具代写论文、作业、报告或作品中的关键内容
南本院〔2025〕22号第三章第八条关键内容创作替代
대학 공식 출처 ↗
기밀 논문이나 보고서의 데이터, 이미지 또는 기타 민감한 정보를 AI 플랫폼에 업로드하지 마세요.
이 범위의 요건
기밀 논문이나 보고서의 데이터, 이미지 또는 기타 민감한 정보를 AI 플랫폼에 업로드하지 마세요.
범위
난징대학교 학부 기준: Nanbenyuan [2025] 22 대상의 경우 AI 사용 전 강사의 서면 동의가 필요하며, 서명된 진술서 페이지 제출이 필수입니다. 학술 탐지를 회피하는 행위는 금지되며, 기밀 정보 업로드도 금지됩니다.
기밀 자료가 포함된 논문이나 보고서의 경우 생성형 AI 지원에는 특별 승인이 필요하며, 해당 데이터, 이미지 및 기타 민감한 정보는 AI 플랫폼에 업로드해서는 안 됩니다.
원본 근거 및 범위
기밀 자료가 포함된 논문이나 보고서의 경우 생성형 AI 지원에는 특별 승인이 필요하며, 해당 데이터, 이미지 및 기타 민감한 정보는 AI 플랫폼에 업로드해서는 안 됩니다.
privacy_data:nju-privacy-security-group
데이터 보안 및 기밀 유지 금지선(red lines)
论文、报告等涉及保密内容的，除获得相关部门特别批准外，禁止使用任何生成式人工智能工具进行辅助处理，同时，严禁将文档中的任何数据、图片或其他敏感信息上传至人工智能平台
南本院〔2025〕22号第三章第十二条危害信息安全与违反伦理
대학 공식 출처 ↗

AI 사용에 의문이 제기되었나요?조사, 가능한 결과 및 이의 제기

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

DeepSeek（南京大学本地化部署）

南雍闻道

小蓝鲸智能助手

沁言学术

研学助手

科学导航

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2026-10-28페이지 업데이트
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검토된 주장

공식 출처

공식 URL 4개; 출처 표시 4개 및 캡처된 버전 보관.

【南大“奋进行动”1.0答卷】数字化赋能发展取得新成效

www.nju.edu.cn

대학 공식 출처

nju.edu.cn

해시 및 캡처된 버전

【南大“奋进行动”1.0答卷】数字化赋能发展取得新成效 · 2026-07-15T23:54:43.896Z

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공식 출처 ↗

关于本科生规范使用生成式人工智能工具的指导意见（试行）

jw.nju.edu.cn

대학 공식 출처

jw.nju.edu.cn

해시 및 캡처된 버전

关于本科生规范使用生成式人工智能工具的指导意见（试行） · 2026-05-14T04:07:49.000Z

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공식 출처 ↗

南大版『DeepSeek』上线，全场景赋能校园生活！

itsc.nju.edu.cn

대학 공식 출처

itsc.nju.edu.cn

해시 및 캡처된 버전

南大版『DeepSeek』上线，全场景赋能校园生活！ · 2026-07-15T23:49:43.896Z

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공식 출처 ↗

沁言学术 AI学术科研服务平台

lib.nju.edu.cn

대학 공식 출처

lib.nju.edu.cn

해시 및 캡처된 버전

沁言学术 AI学术科研服务平台 · 2026-07-15T23:52:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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공식 출처 ↗

기록 정보, JSON 및 인용

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-28T07:11:23.186Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.