Nanjing, China (Mainland) Última comprobación

Nanjing University

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Trabajos de curso y tesis de graduación

Requiere aprobación previa

La guía de pregrado permite la IA generativa dentro del alcance especificado sujeto al consentimiento por escrito, incluidas firmas electrónicas, del profesor del curso o supervisor.

Fuente oficial ↗

Exámenes y detección académica

Eludir la detección está prohibido

Las normas de grado prohíben utilizar técnicas de IA para eludir de forma malintencionada la detección de faltas a la integridad académica, como disfrazar el plagio.

Fuente oficial ↗

Página de divulgación y declaración sobre IA

Página de declaración obligatoria

Al entregar los resultados de la tarea, los estudiantes deberían proporcionar una página de declaración de IA dedicada que indique el nombre de la herramienta, la versión, el momento de uso, el proceso, el propósito y el impacto en el resultado, con una firma manuscrita.

Fuente oficial ↗

Seguridad y confidencialidad de los datos

Subida de archivos prohibida para información confidencial

Los informes y trabajos que contengan material confidencial no pueden ser procesados con IA generativa sin una autorización especial de las autoridades competentes; queda prohibido subir a plataformas de IA sus datos, imágenes u otra información sensible.

Fuente oficial ↗

Plataforma de IA del Campus (DeepSeek)

Anuncio de DeepSeek

El centro de TI de la Universidad de Nanjing anunció el lanzamiento de un despliegue de DeepSeek. El extracto conservado no permite establecer los requisitos de elegibilidad ni las condiciones de inicio de sesión.

Fuente oficial ↗

Autoría de investigación

Autoría del resultado de la tarea

Las normas de pregrado prohíben incluir herramientas de IA generativa como autores de los resultados de las tareas para eludir la responsabilidad personal de autoría.

Fuente oficial ↗
Más temas del registro revisado

Normas de integridad académica

Sustitución de clave prohibida

Queda estrictamente prohibido utilizar herramientas de IA generativa para redactar contenidos clave en trabajos, tareas de curso o informes, con el fin de preservar la originalidad académica.

Fuente oficial ↗

Supervisión y revisión docente

Revisión del programa de estudios y del proceso

Los instructores de los cursos y los directores de tesis son responsables de la explicación de las políticas, la revisión de solicitudes, la supervisión de procesos y la auditoría de las páginas de declaración de los estudiantes.

Fuente oficial ↗

Infraestructura y seguridad de TI

Integración de modelos

El extracto conservado del centro de TI indica que el asistente de la plataforma se conecta con DeepSeek-V3 y DeepSeek-R1; este extracto no establece la ubicación de despliegue ni las garantías de seguridad.

Fuente oficial ↗

Antes de enviar

Hacer

  • Obtenga el consentimiento por escrito, incluida una firma electrónica, del profesor o supervisor del curso antes de su uso dentro del alcance especificado.
    Requisito en este ámbito
  • Incluya una página específica de declaración sobre IA que indique la herramienta, la versión, el momento y el proceso de uso, la finalidad y el impacto en el resultado; fírmela a mano.
    Requisito en este ámbito

No

  • No utilice IA generativa para redactar contenidos clave en artículos, tareas, informes o trabajos.
    Requisito en este ámbito
  • No suba datos, imágenes ni otra información sensible de documentos o informes confidenciales a plataformas de IA.
    Requisito en este ámbito

¿Uso de IA cuestionado?

Nanjing University

Línea base de pregrado de la Universidad de Nanjing: Nanbenyuan [2025] 22 requiere el consentimiento por escrito del profesor antes de usar IA; es obligatoria una página de declaración firmada específica; se prohíbe eludir la detección académica; se prohíbe subir información confidencial.

Investigación y respuesta

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Posibles resultados

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Revisión y apelación

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

DeepSeek(南京大学本地化部署)

南雍闻道

小蓝鲸智能助手

沁言学术

研学助手

科学导航

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 1

Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.

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Afirmaciones revisadas

13

Fuentes oficiales

4 URL oficiales; 4 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

【南大“奋进行动”1.0答卷】数字化赋能发展取得新成效

www.nju.edu.cn

Fuente oficial universitaria

nju.edu.cn

Hash y versión capturada

【南大“奋进行动”1.0答卷】数字化赋能发展取得新成效 · 2026-07-15T23:54:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

关于本科生规范使用生成式人工智能工具的指导意见(试行)

jw.nju.edu.cn

Fuente oficial universitaria

jw.nju.edu.cn

Hash y versión capturada

关于本科生规范使用生成式人工智能工具的指导意见(试行) · 2026-05-14T04:07:49.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

南大版『DeepSeek』上线,全场景赋能校园生活!

itsc.nju.edu.cn

Fuente oficial universitaria

itsc.nju.edu.cn

Hash y versión capturada

南大版『DeepSeek』上线,全场景赋能校园生活! · 2026-07-15T23:49:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

沁言学术 AI学术科研服务平台

lib.nju.edu.cn

Fuente oficial universitaria

lib.nju.edu.cn

Hash y versión capturada

沁言学术 AI学术科研服务平台 · 2026-07-15T23:52:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

ff5adc402ee3bd40d05d4e19e95df3c02fb27e105a3731ea6d8fd334ceb34ce5

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗
Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Revisión del registro
v6-qs101-120-presentation-20261028
Versión del conjunto
public-release-20260924-002
Corrección publicada
Resumen estudiantil
No publicado
JSON actual revisado · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Los procesos formales de investigación, los calendarios de sanciones y los procedimientos de apelación con arreglo a la normativa de la Universidad de Nanjing no están plenamente respaldados por el extracto clave sobre prohibiciones de contenido.
        Current reviewed JSON
        Preguntas frecuentes

        Preguntas frecuentes

        ¿Puedo usar IA en mis trabajos?

        La guía de pregrado permite la IA generativa dentro del alcance especificado sujeto al consentimiento por escrito, incluidas firmas electrónicas, del profesor del curso o supervisor.

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        ¿Debo declarar el uso de IA?

        Al entregar los resultados de la tarea, los estudiantes deberían proporcionar una página de declaración de IA dedicada que indique el nombre de la herramienta, la versión, el momento de uso, el proceso, el propósito y el impacto en el resultado, con una firma manuscrita.

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        ¿Puedo subir datos sensibles?

        Los informes y trabajos que contengan material confidencial no pueden ser procesados con IA generativa sin una autorización especial de las autoridades competentes; queda prohibido subir a plataformas de IA sus datos, imágenes u otra información sensible.

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        ¿Qué herramientas están disponibles?

        El centro de TI de la Universidad de Nanjing anunció el lanzamiento de un despliegue de DeepSeek. El extracto conservado no permite establecer los requisitos de elegibilidad ni las condiciones de inicio de sesión.

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        ¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

        Las normas de grado prohíben utilizar técnicas de IA para eludir de forma malintencionada la detección de faltas a la integridad académica, como disfrazar el plagio.

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        ¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

        Las normas de pregrado prohíben incluir herramientas de IA generativa como autores de los resultados de las tareas para eludir la responsabilidad personal de autoría.

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        ¿Qué constituye una infracción académica?

        Queda estrictamente prohibido utilizar herramientas de IA generativa para redactar contenidos clave en trabajos, tareas de curso o informes, con el fin de preservar la originalidad académica.

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        ¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

        Los instructores de los cursos y los directores de tesis son responsables de la explicación de las políticas, la revisión de solicitudes, la supervisión de procesos y la auditoría de las páginas de declaración de los estudiantes.

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        ¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

        El extracto conservado del centro de TI indica que el asistente de la plataforma se conecta con DeepSeek-V3 y DeepSeek-R1; este extracto no establece la ubicación de despliegue ni las garantías de seguridad.

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        ¿Cuándo se verificó este registro?

        Verificado:

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        ¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?Fuente oficial →
        ¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

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