University AI Policy Tracker
APIGitHub
Русский

Информационно-просветительский пакет

Делитесь набором данных, не преувеличивая доказательной базы

Материалы для повторного использования, пригодные для цитирования, для исследователей, рассылок, учебных центров, библиотечных руководств и образовательных СМИ.

ОтчётSeptember 2026 month-endНабор данныхпоследний манифестЛентыRSSJSONинформационный пакет

Основные ссылки.

Используйте эти ссылки при цитировании или распространении проекта.

Итоговый месячный отчёт по набору данных об университетских правилах ИИ: сентябрь 2026

Публичный отчет с данными о количестве записей по охвату и состояниям проверки, примерами записей учреждений, охватом GEO по всем университетам, ссылками на данные, методологией и ограничениями.

ТипОтчёт
Открыть

JSON информационного пакета

Блоки машиночитаемого текста и границы использования для агентов, информационных рассылок, медиаматериалов и повторяемых процессов цитирования.

ТипJSON
Открыть

Манифест публикации набора данных

Оговорки относительно ID выпуска, количественных показателей, артефактов, контрольных сумм, цитирования, лицензии и прав на источники.

ТипJSON
Открыть

Методология

Поиск источников, снимки, извлечение утверждений, привязка доказательств, статусы проверки, выявление изменений и границы рисков.

ТипСтраница доверия
Открыть

Копия для повторного использования

Текстовые блоки для рассылок, исследователей, публикаций в соцсетях, библиотечных путеводителей и материалов учебного центра.

Позиционирование в одно предложение

University AI Policy Tracker is an open, evidence-backed database of university AI policy records, with source URLs, review states, change history, and versioned public JSON.
РесурсПозиционирование в одно предложение

Заметка из информационного бюллетеня

University AI Policy Tracker has published the September 2026 month-end report for university AI policy records. The project is built as a public evidence database rather than a blog: each record is tied to official source URLs, source-language evidence snippets, review-state labels, citation guidance, and versioned public JSON. Report: https://eduaipolicy.org/reports/monthly/2026-09 Dataset manifest: https://eduaipolicy.org/api/public/v1/datasets/latest.json
РесурсЗаметка из информационного бюллетеня

Электронная почта исследователя

Hi [Name],

I am building University AI Policy Tracker, an open evidence database for university AI policies. The project keeps policy claims separate from their source evidence, preserves original-language snippets as canonical evidence, and exposes versioned public JSON for reuse.

The September 2026 month-end report is here: https://eduaipolicy.org/reports/monthly/2026-09
Methodology: https://eduaipolicy.org/methodology
Citation guidance: https://eduaipolicy.org/citation

Feedback on missing sources, methodology, or data fields would be very welcome.
РесурсЭлектронная почта исследователя

Пост в социальных сетях

New monthly report: University AI Policy Tracker is publishing source-backed university AI policy records with review states, change logs, public JSON, and citation guidance.

Report: https://eduaipolicy.org/reports/monthly/2026-09
Dataset: https://eduaipolicy.org/api/public/v1/datasets/latest.json

Not legal advice or academic integrity advice; original university sources remain canonical.
РесурсПост в социальных сетях

Границы использования

Эти границы являются частью информационного пакета, чтобы цитирование не превращало метаданные в рекомендацию.

  • Говорите «метаданные политики, подтвержденные доказательствами», а не «официальные рекомендации университета».
  • Не описывайте утверждения-кандидаты или требующие проверки утверждения как окончательные выводы о политике.
  • Сохраняйте различие между машинной уверенностью и статусом проверки.
  • Давайте обратную ссылку на первоисточники университета при обсуждении конкретного учреждения.
  • Не представляйте трекер как юридическую консультацию, консультацию по соблюдению требований или рекомендации по академической честности.