Verschil van release
Humboldt-Universität zu Berlin
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Humboldt-Universität zu Berlin public-release-20260523-001 verschil
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+32-0
11 # Humboldt-Universität zu Berlin AI policy diff
22 ## Newly extracted tracker claim
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4+teaching: HU Berlin’s recommendations allow examiners to use AI to create exam materials, but say examiners remain responsible for suitability and that sole use of AI to grade exams or study work is prohibited.
5+Evidence (de, 3d55e1ef5744): Prüfende dürfen KI zur Erstellung von Prüfungsunterlagen grundsätzlich nutzen. Sie sind (ob mit oder ohne Nutzung von KI) für die Sicherstellung der Eignung der Prüfungsunterlagen verantwortlich und haben Datenschutz- und Urheberrechtsregelungen auch im Zusammenhang mit Prüfungen zu beachten. Die Bewertung von Prüfungsleistungen ist originäre Aufgabe der Prüfenden. Die alleinige Nutzung von KI zur Bewertung von Prüfungsleistungen ist ... untersagt.
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47 ## Newly extracted tracker claim
58 This claim was newly extracted or newly promoted in the tracker release. It is not necessarily newly published by the university.
9+ai_tool_treatment: HU Berlin says it promotes AI use in research, teaching, and administration, and frames its central generative-AI guide as a living guide that is to be expanded into an AI policy.
10+Evidence (de, 25503979bbc3): Die HU fördert den Einsatz von KI in Forschung, Lehre und Verwaltung. ... Der vorliegende Leitfaden weist auf rechtliche Randbedingungen und Sicherheitsaspekte im Zusammenhang mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz in den verschiedenen Bereichen der Universität hin. Er wird regelmäßig fortgeschrieben ... Weiterhin soll der Leitfaden zukünftig zu einer KI-Policy ausgebaut werden.
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612 ## Newly extracted tracker claim
713 This claim was newly extracted or newly promoted in the tracker release. It is not necessarily newly published by the university.
14+ai_tool_treatment: HU Berlin’s public AI hub describes university-provided data-protection-compliant AI tools based on large language models for research, teaching, and administration, plus HPC@HU for research and a JupyterHub for digital teaching and learning.
15+Evidence (de, 4e2bf7018070): KI-Angebote an der HU: Bereitstellung von datenschutzkonformen KI-Tools basierend auf verschiedenen großen Sprachmodellen für den Einsatz in Forschung, Lehre und Verwaltung; HPC@HU für die Forschung; Aufbau eines JupyterHubs und seine Einbindung in die digitale Lehr- und Lernlandschaft der HU inkl. Schnittstelle zum HU-Moodle.
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817 ## Newly extracted tracker claim
918 This claim was newly extracted or newly promoted in the tracker release. It is not necessarily newly published by the university.
19+procurement: HU Berlin advises that generative-AI tools should be checked for data-protection and IT-security risks before use, and that AI-tool procurement should consider a preliminary review, especially where personal data may be processed.
20+Evidence (de, 25503979bbc3): Bevor Sie generative KI-Tools verwenden, sollten Sie diese auf Risiken in Bezug auf Datenschutz und IT-Sicherheit prüfen. ... Erwägen Sie, vor der Beschaffung von KI-Tools eine Vorabprüfung vorzunehmen bzw. vornehmen zu lassen. ... Wenn mit der vorgesehenen KI-Software personenbezogene Daten verarbeitet werden sollen, können mit einer Vorprüfung grundlegende Risiken schon vor der Entscheidung zur Beschaffung identifiziert und bearbeitet werden.
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1022 ## Newly extracted tracker claim
1123 This claim was newly extracted or newly promoted in the tracker release. It is not necessarily newly published by the university.
24+academic_integrity: HU Berlin’s recommendations advise documenting student AI use so examiners can account for the tool use during assessment, while leaving the concrete documentation requirement to the relevant subject and examination context.
25+Evidence (de, 3d55e1ef5744): Es wird empfohlen, die Nutzung von KI durch die Prüflinge dokumentieren zu lassen, damit die Prüfenden die Nutzung des Hilfsmittels bei der Bewertung der Prüfungsleistung berücksichtigen können. Die konkrete Ausgestaltung der Dokumentationserfordernisse und deren Detaillierungsgrad sind fach- und prüfungsspezifisch.
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1227 ## Newly extracted tracker claim
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29+academic_integrity: HU Berlin’s exam and study-work AI recommendations are explicitly non-binding; they say AI use is generally allowed, while faculties and examination boards may make subject-specific binding decisions that restrict or prohibit AI use for particular assessments.
30+Evidence (de, 3d55e1ef5744): Dieses Dokument hat daher keine bindende Wirkung und allgemeinen Charakter. Es obliegt der Kompetenz der Fakultäten und ihren Prüfungsausschüssen, in Kenntnis dieser Empfehlungen fachspezifische und verbindliche Entscheidungen zu treffen. ... Grundsätzlich darf KI daher eingesetzt werden. ... ist es jedoch durchaus möglich, die Verwendung von KI durch Studierende einzuschränken oder ganz zu untersagen.
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1432 ## Newly extracted tracker claim
1533 This claim was newly extracted or newly promoted in the tracker release. It is not necessarily newly published by the university.
34+source_status: HU Berlin’s good-scientific-practice AI page is an official source index for AI in teaching and research, linking the central AI tools, AI guide, and the AI-in-assessments recommendations.
35+Evidence (de, 71d1966eeadc): Überblick über die wichtigsten Leitfäden und HU-interne KI-Tools. KI-Tools. KI-Leitfaden. Künstliche Intelligenz in Studienleistungen & Prüfungen. Weitere Empfehlungen und Leitlinien zum Umgang mit KI.
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1637 ## Newly extracted tracker claim
1738 This claim was newly extracted or newly promoted in the tracker release. It is not necessarily newly published by the university.
39+privacy: For HU employees, the central AI guide says confidential data and non-public research data must not be entered into publicly accessible generative-AI tools, and personal data must be removed or anonymized unless using HU internal CMS AI offerings configured for data protection.
40+Evidence (de, 25503979bbc3): Schützen Sie vertrauliche Daten: Geben Sie keinesfalls vertraulich eingestufte Daten oder nicht-öffentliche Forschungsdaten in öffentlich zugängliche, generative KI-Werkzeuge ein. Wenn es sich nicht um vertraulich eingestufte Daten handelt, müssen personenbezogene Daten vor der Weitergabe entfernt bzw. anonymisiert werden. Bei der Nutzung der HU-internen KI-Angebote des CMS entfallen die oben genannten Einschränkungen bzgl. des Datenschutz...
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1842 ## Source attribution added
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44+Source https://ki.cms.hu-berlin.de/de snapshot 4e2bf70180705a8e3bf84961c35d34f86a7fa6ab08a3eee442765df265a9a305
45+Tracker checked at: 2026-05-14T13:27:26.000Z
2046 ## Source attribution added
2147 An official source attribution was added to the tracker record.
48+Source https://ki.cms.hu-berlin.de/de/ki-policy-an-der-hu snapshot 25503979bbc3de61cd76f546cead61ca5930eafff329c700dad40ddeac6e1d1b
49+Tracker checked at: 2026-05-14T13:27:26.000Z
2250 ## Source attribution added
2351 An official source attribution was added to the tracker record.
52+Source https://www.hu-berlin.de/fileadmin/Mediathek/Zentrale_Seiten/Forschung___Lehre/Lehre/Dokumente/empfehlungen_ki_in_pruefungen_hu_2023-09-18.pdf snapshot 3d55e1ef57442dc230a85371082c6c3e77ec0aa1df7627a1d5ee7a18b811ed95
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2454 ## Source attribution added
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56+Source https://www.hu-berlin.de/forschung-lehre/service-beratung/forschende/qualitaetsstandards/gute-wissenschaftliche-praxis/ki snapshot 71d1966eeadc2858fdbf0ae7786d5d8b5d0bcbde988337f7ed558ff6316d3dc7
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Hoe deze diff te lezen
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Rand
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