Zhejiang University

浙江大学学生违纪处理办法 第一章 总 则 第一条 为维护正常的教育教学秩序和生活秩序，保障学生 合法权益，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班 人，根据《普通高等学校学生管理规定》 《浙江大学章程》，结合 学校实际，制定本办法。 第二条 本办法适用于在我校接受普通高等学历教育的本 科生和研究生（以下统称学生）。 第三条 本办法中的违纪行为，是指违反宪法、法律、法规、 规章或者学校各项管理制度的行为。 第四条 学校对学生的处分，应当坚持教育与惩戒相结合， 与学生违纪行为的性质和过错的严重程度相适应。学校对学生的 处分，应当做到证据充分、依据明确、定性准确、程序正当、处 分适当。 第五条 学生对违纪处分有按程序陈述、申辩、申诉等权利。 第二章 纪律处分种类和适用 第六条 对有违纪行为的学生，学校应当给予批评教育，并 可视情节轻重，给予如下纪律处分： — 2 —

証拠の所在の検索: Bounded full continuous context; physical PDF page 2; Extracted text SHA256 e2ebd6fcc6fdf0cf7f34294a90ef5435a6f9b918aa20881f1de1938de0d65e4b; original binding lines 25–51; characters 255–739; excerpt offset 0–484

9．同一科目同一考场有两份以上答卷答案雷同的； 10．线上考试过程中违规使用网络查阅资料的，或违规使用 电子设备查阅资料的。 （三）学生有下列行为之一的，视情节轻重，给予留校察看 或开除学籍处分： 1．使用通讯设备及其他工具发送、接收考试相关内容的； 2．出现两次以上考试违纪或考试作弊的。 （四）学生有下列行为之一的，给予开除学籍处分： 1．组织作弊的； 2．窃取试卷的； 3．篡改分数的； 4．替他人参加考试或让他人代替考试的； 5．向他人出售考试试题或答案牟取利益的； 6．其他严重作弊或扰乱考试秩序行为的。 （五）除以上四项列举的情形之外，学生有其他违反考场纪 律行为的，视情节轻重，给予警告以上处分。 第三十五条 经学校学术委员会认定，学生存在下列学术不 端行为之一的，情节较轻的，给予警告或严重警告处分；情节较 重的，给予记过或留校察看处分；情节严重的，给予开除学籍处 分： （一）剽窃、抄袭、侵占他人学术成果的； — 19 —

証拠の所在の検索: Bounded full continuous context; physical PDF page 19; Extracted text SHA256 e2ebd6fcc6fdf0cf7f34294a90ef5435a6f9b918aa20881f1de1938de0d65e4b; original binding lines 439–462; characters 9093–9621; excerpt offset 0–528

（二）篡改他人研究成果的； （三）伪造或篡改科研数据、资料、文献、注释，或者捏造 事实、编造虚假研究成果的； （四）未参加研究或者创作而在研究成果、学术论文上署名， 或者未经他人许可而不当使用他人署名，虚构合作者共同署名， 或者多人共同完成研究而在成果中未注明他人工作、贡献的； （五）在申报课题、成果、奖励和申请学位等过程中提供虚 假学术信息的； （六）买卖论文、由他人代写或者为他人代写论文的； （七）在不同刊物上重复发表同一研究成果或内容无实质差 别的成果的； （八）在学术活动中故意夸大或贬低成果价值，或擅自公布 应经而未经学术同行评议或有关机构鉴定的研究成果，或恶意诋 毁、歪曲他人学术思想和成果的； （九）违反规定对外泄露应保密的学术成果、数据或事项， 或滥用学术及科技保密原则，以不正当行为封锁、销毁资料、信 息，严重影响正常科研、学术活动的； （十）违反科学研究活动有关客观性、准确性、公正性原则 规定，损害社会和公众利益进行科学研究与试验的； （十一）有其他违反公认的学术准则、违背学术诚信、偏离 伦理道德行为的。 — 20 —

証拠の所在の検索: Bounded full continuous context; physical PDF page 20; Extracted text SHA256 e2ebd6fcc6fdf0cf7f34294a90ef5435a6f9b918aa20881f1de1938de0d65e4b; original binding lines 463–486; characters 9622–10118; excerpt offset 0–496

处分意见，按规定处分程序呈报处理。 第三十九条 发现学生涉嫌违纪行为后，相关单位应尽快查 清并进行研判。如需报学校给予纪律处分的，相关单位应在 5 个 工作日内提出处分意见，报本科生院或研究生院。 第四十条 在对学生作出处分或者其他不利决定之前，学校 应当告知学生作出决定的事实、理由及依据，并告知学生享有陈 述和申辩的权利，听取学生的陈述和申辩。对留校察看和开除学 籍两种处分，在学校作出处分决定前，处分部门应告知学生有权 申请听证。学生申请听证的，向学校听证委员会常设工作机构提 出申请，按照学校有关听证管理规定执行。 第四十一条 本科生院或研究生院对有关材料进行审定后， 起草处分文件，报主管校领导签发。对学生作出开除学籍或者其 他涉及学生重大利益的处理或者处分决定的，应当进行合法性审 查，并提交校务会议或者校长授权的专门会议研究决定。 第四十二条 学校对违纪学生作出处分，应当出具处分决定 书。处分决定书应当包括下列内容：

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; physical PDF page 22; Extracted text SHA256 e2ebd6fcc6fdf0cf7f34294a90ef5435a6f9b918aa20881f1de1938de0d65e4b; original binding lines 515–530; characters 10778–11214; excerpt offset 0–436

述和申辩的权利，听取学生的陈述和申辩。对留校察看和开除学 籍两种处分，在学校作出处分决定前，处分部门应告知学生有权 申请听证。学生申请听证的，向学校听证委员会常设工作机构提 出申请，按照学校有关听证管理规定执行。 第四十一条 本科生院或研究生院对有关材料进行审定后， 起草处分文件，报主管校领导签发。对学生作出开除学籍或者其 他涉及学生重大利益的处理或者处分决定的，应当进行合法性审 查，并提交校务会议或者校长授权的专门会议研究决定。 第四十二条 学校对违纪学生作出处分，应当出具处分决定 书。处分决定书应当包括下列内容： （一）学生的基本信息； （二）作出处分的事实和证据；

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; physical PDF page 22; Extracted text SHA256 e2ebd6fcc6fdf0cf7f34294a90ef5435a6f9b918aa20881f1de1938de0d65e4b; original binding lines 521–533; characters 10943–11247; excerpt offset 0–304

浙江大学学生申诉处理规定 第一章 总 则 第一条 为保障学生合法权益，加强依法治校，根据《中华 人民共和国教育法》 《普通高等学校学生管理规定》等法律法规， 以及《浙江大学章程》《浙江大学管理制度集典（试行）》《浙江 大学本科学生学籍管理办法》《浙江大学研究生学籍管理实施办 法》 《浙江大学学生违纪处理办法》等有关规定，结合学校实际， 制定本规定。 第二条 在浙江大学接受普通高等学历教育的本科生和研 究生，因对学校给予的取消入学资格、取消学籍、退学或者违纪 处分等（以下统称“学校处理决定”）有异议提出申诉的，适用 本规定。 第二章 学生申诉处理委员会的组成 第三条 浙江大学学生申诉处理委员会（以下简称“申诉处 理委员会”）负责受理学生申诉，申诉处理委员会主任由分管学 生工作的校领导担任，委员会由法律事务办公室、党委学生工作 部、党委研究生工作部、校团委、本科生院、研究生院等有关部 门负责人，以及教师代表、学生代表和法律专业人士等组成。 — 2 —

証拠の所在の検索: Bounded full continuous context; physical PDF page 2; Extracted text SHA256 bb19e76a41841bd4eb03ee6a1d91b563a4420e53bea1f6f217fccb8e3ce67ff4; original binding lines 24–52; characters 247–749; excerpt offset 0–502

申诉处理委员会下设办公室，负责接收申诉申请，开展事件 调查，材料汇总、整理和存档，组织申诉处理委员会会议等工作。 申诉处理委员会办公室设在校团委，办公室主任由校团委书记担 任。 第三章 学生申诉处理程序 第四条 学生如对学校就其作出的处理决定有异议的，可在 收到学校处理决定之日起 10 日内向申诉处理委员会办公室提出 书面申诉申请。学生在申诉期内未提出申诉申请的视为放弃申 诉，学校不再受理其提出的申诉。 申诉人应规范填写《浙江大学学生申诉申请表》 （附件），书 面申诉申请应当载明下列内容： （一）申诉人基本信息，包括姓名、学号、所在院系及身份 证明复印件（国际学生提供护照复印件） ； （二）申诉的事项、理由、请求及相关依据，应附学校处理 决定； （三）送达申诉处理结果的有效通讯地址及联系电话； （四）申诉人签名； （五）提出申诉的日期。 第五条 申诉处理委员会办公室在收到申诉人申诉申请材 料后的 3 个工作日内，对申诉申请材料是否符合受理条件进行初 — 3 —

証拠の所在の検索: Bounded full continuous context; physical PDF page 3; Extracted text SHA256 bb19e76a41841bd4eb03ee6a1d91b563a4420e53bea1f6f217fccb8e3ce67ff4; original binding lines 53–80; characters 750–1326; excerpt offset 0–576

审。经初审后，申诉处理委员会办公室应作出如下决定并以书面 形式告知申诉人： （一）申诉申请符合本规定的，予以受理； （二）申诉申请内容不符合要求或材料不齐备的，告知申诉 人在 5 个工作日内补正； （三）因申诉人不符合本规定第二条申诉人资格的、或申请 事项不属于申诉适用范围的、或申诉超过第四条申诉时效的、或 未按前项规定补正的，不予受理。 第六条 申诉人在申诉处理委员会作出复查结论之前，可以 撤回申诉申请。撤回申诉申请的，学校申诉程序终结。申诉人不 得以同一事实和理由再次向学校提出申诉申请。 第七条 申诉处理委员会在受理申诉申请后，可要求作出学 校处理决定的机构在 3 个工作日内就学校处理决定情况作出书 面说明，并提供处理过程中的事实认定证据材料及其他相关材 料。申诉处理委员会认为有必要的，也可自行向有关人员调查情 况，收集相关证据。 申诉处理委员会可以通过召开会议等方式进行审查，审查内 容包括原处理决定认定的事实是否清楚、适用依据是否准确、处 理程序是否正当、处理措施是否得当。申诉处理委员会会议可以 要求申诉人、作出处理决定的机构代表到会说明有关情况。 第八条 申诉处理委员会委员有下列情形之一的，应当回避： — 4 —

証拠の所在の検索: Bounded full continuous context; physical PDF page 4; Extracted text SHA256 bb19e76a41841bd4eb03ee6a1d91b563a4420e53bea1f6f217fccb8e3ce67ff4; original binding lines 81–104; characters 1327–1872; excerpt offset 0–545

（一）是申诉人本人或是申诉人近亲属的； （二）与申诉人或申诉处理结果有利害关系的； （三）存在其它可能妨碍申诉公正处理情形的。 申诉处理委员会委员的回避，由申诉处理委员会主任决定； 担任申诉处理委员会主任的委员回避，由申诉处理委员会集体决 定。 第九条 原学校处理决定事实清楚、适用依据准确、处理程 序正当、处理措施得当的，由申诉处理委员会作出“维持原处理 决定”的复查意见。 具有下列情形之一的，由申诉处理委员会作出“建议撤销原 处理决定”或“建议变更原处理决定”的复查意见： （一）处理决定认定事实不清或错误的； （二）处理决定适用依据错误的； （三）处理决定程序不当的； （四）处理决定显失公正的。 申诉处理委员会作出的复查意见应当书面抄送作出原学校 处理决定的机构。复查意见建议撤销或变更原学校处理决定的， 作出原学校处理决定的机构应当予以研究，并重新提交校务会议 或者校长授权的专门会议作出决定。 依据相同事实和理由并根据复查意见重新作出的学校处理 决定，不得加重对申诉人的处理。 — 5 —

証拠の所在の検索: Bounded full continuous context; physical PDF page 5; Extracted text SHA256 bb19e76a41841bd4eb03ee6a1d91b563a4420e53bea1f6f217fccb8e3ce67ff4; original binding lines 105–128; characters 1873–2418; excerpt offset 0–545

第十条 申诉处理委员会会议应有三分之二及以上委员出 席方能召开。申诉复查结论必须经申诉处理委员会到会委员三分 之二及以上人员投票表决同意，方为有效。 第十一条 申诉处理委员会应自接到申诉申请后的 15 日内 向学生作出书面答复，法律法规另有规定的遵照其规定执行。情 况复杂不能在规定限期内作出结论的，经申诉处理委员会主任批 准，可延长 15 日。申诉处理委员会认为必要的，可以建议学校 暂缓执行有关决定。 申诉申请内容不符合要求或材料不齐备的，答复期限自收到 补正的申请之日起计算。 第十二条 送达申诉答复文书等材料，应当送交申诉人本 人；本人拒绝签收的，可以以留置方式送达，由申诉答复文书送 达人员记录在案；已离校的，可以采取邮寄方式送达；以上方式 无法实现，难以联系的，可以利用学校网站、新闻媒体等以公告 方式送达。 第十三条 申诉人对复查结论有异议的，在接到申诉复查意 见之日起 15 日内，可以向浙江省教育厅提出书面申诉。 第四章 附 则 第十四条 国际学生的申诉处理参照本规定执行。 第十五条 本规定由申诉处理委员会办公室负责解释。 — 6 —

証拠の所在の検索: Bounded full continuous context; physical PDF page 6; Extracted text SHA256 bb19e76a41841bd4eb03ee6a1d91b563a4420e53bea1f6f217fccb8e3ce67ff4; original binding lines 129–154; characters 2419–2947; excerpt offset 0–528

第十六条 本规定自发布之日起施行。《浙江大学学生申诉 处理规定》（浙大发〔2015〕8 号）同时废止。 附件：浙江大学学生申诉申请表 — 7 —

証拠の所在の検索: Bounded full continuous context; physical PDF page 7; Extracted text SHA256 bb19e76a41841bd4eb03ee6a1d91b563a4420e53bea1f6f217fccb8e3ce67ff4; original binding lines 155–164; characters 2948–3060; excerpt offset 0–112

三、培训内容：生成式AI的基本原理、常见A1平台使用规范、数据隐私与安全风险、合规要求、应急处置措施等相关内容 四、培训对象：全校师生、网络信息与数据安全工作相关人员，包括安全责任人、安全联系人、安全管理员。 培训形式：线上直播，直播链接：

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; Extracted text SHA256 0eed4472d00e5facef028dcb76f818d1b1b4d5ee8b086080f84aa6e58e03d165; original binding lines 931–933; characters 10606–10726; excerpt offset 0–120

四、培训对象：全校师生、网络信息与数据安全工作相关人员，包括安全责任人、安全联系人、安全管理员。 培训形式：线上直播，直播链接：   

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; Extracted text SHA256 0eed4472d00e5facef028dcb76f818d1b1b4d5ee8b086080f84aa6e58e03d165; original binding lines 932–934; characters 10662–10729; excerpt offset 0–67

1. Principle of Human Authorship: Artificial intelligence (AI) or large language models (LLMs) cannot be listed as an author or co-author of a manuscript. Authorship and order of authors must be predicated on substantive intellectual contributions. AI tools are incapable of assuming legal or ethical responsibility for the originality, integrity, or validity of the work.1

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; Extracted text SHA256 9d40699654da000b350041f35f63c796378d99b21c12ccacb8835fdddc4b330d; original binding lines 152–152; characters 2864–3237; excerpt offset 0–373

2. Authorial Final Responsibility: Authors bear full responsibility for the entire content of their work, including any portions generated with the assistance of AI. Authors must rigorously review AI-generated output for accuracy, originality, and compliance with disciplinary standards. They are accountable for any issues such as plagiarism, data fabrication, or breach of confidentiality arising from the use of AI.2

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; Extracted text SHA256 9d40699654da000b350041f35f63c796378d99b21c12ccacb8835fdddc4b330d; original binding lines 154–154; characters 3241–3660; excerpt offset 0–419

3. Obligation for Transparent Disclosure: Any substantive use of generative AI tools during the preparation of a manuscript must be disclosed explicitly and in detail within the paper. Failure to disclose such use, if discovered, will be treated as a form of academic misconduct.

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; Extracted text SHA256 9d40699654da000b350041f35f63c796378d99b21c12ccacb8835fdddc4b330d; original binding lines 156–156; characters 3664–3943; excerpt offset 0–279

Authors who have used generative AI tools in the preparation of their manuscript must include a statement in the “Methods” section (if applicable) or immediately preceding the “Acknowledgements” section. The disclosure must follow the format below.

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; Extracted text SHA256 9d40699654da000b350041f35f63c796378d99b21c12ccacb8835fdddc4b330d; original binding lines 183–183; characters 5016–5264; excerpt offset 0–248

1. Permitted Use (Requiring Disclosure):   •  Using AI tools for language polishing and stylistic refinement to improve the manuscript’s readability.   •  Assisting with literature review and formatting of references, provided authors verify the original sources.3

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; Extracted text SHA256 9d40699654da000b350041f35f63c796378d99b21c12ccacb8835fdddc4b330d; original binding lines 162–166; characters 3987–4257; excerpt offset 0–270

2. Prohibited Use (Strictly Forbidden):   •  AI cannot be listed as an author, nor may it be used to generate original intellectual contributions such as research hypotheses, core conclusions, or novel insights.   •  The use of AI tools to generate, manipulate, or falsify research data, experimental records, or clinical observations is strictly forbidden.   •  The use of generative AI tools (e.g., Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion) to create or alter key research images (e.g., blots, micrographs, clinical images) is strictly forbidden.1,2

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; Extracted text SHA256 9d40699654da000b350041f35f63c796378d99b21c12ccacb8835fdddc4b330d; original binding lines 169–175; characters 4264–4820; excerpt offset 0–556

1. Principle of Human Authorship: Artificial intelligence (AI) or large language models (LLMs) cannot be listed as an author or co-author of a manuscript. Authorship and order of authors must be predicated on substantive intellectual contributions. AI tools are incapable of assuming legal or ethical responsibility for the originality, integrity, or validity of the work.1

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; Extracted text SHA256 9d40699654da000b350041f35f63c796378d99b21c12ccacb8835fdddc4b330d; original binding lines 152–152; characters 2864–3237; excerpt offset 0–373

2. Authorial Final Responsibility: Authors bear full responsibility for the entire content of their work, including any portions generated with the assistance of AI. Authors must rigorously review AI-generated output for accuracy, originality, and compliance with disciplinary standards. They are accountable for any issues such as plagiarism, data fabrication, or breach of confidentiality arising from the use of AI.2

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; Extracted text SHA256 9d40699654da000b350041f35f63c796378d99b21c12ccacb8835fdddc4b330d; original binding lines 154–154; characters 3241–3660; excerpt offset 0–419

3. Obligation for Transparent Disclosure: Any substantive use of generative AI tools during the preparation of a manuscript must be disclosed explicitly and in detail within the paper. Failure to disclose such use, if discovered, will be treated as a form of academic misconduct.

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; Extracted text SHA256 9d40699654da000b350041f35f63c796378d99b21c12ccacb8835fdddc4b330d; original binding lines 156–156; characters 3664–3943; excerpt offset 0–279

Authors who have used generative AI tools in the preparation of their manuscript must include a statement in the “Methods” section (if applicable) or immediately preceding the “Acknowledgements” section. The disclosure must follow the format below.

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; Extracted text SHA256 9d40699654da000b350041f35f63c796378d99b21c12ccacb8835fdddc4b330d; original binding lines 183–183; characters 5016–5264; excerpt offset 0–248

1. Permitted Use (Requiring Disclosure):   •  Using AI tools for language polishing and stylistic refinement to improve the manuscript’s readability.   •  Assisting with literature review and formatting of references, provided authors verify the original sources.3

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; Extracted text SHA256 9d40699654da000b350041f35f63c796378d99b21c12ccacb8835fdddc4b330d; original binding lines 162–166; characters 3987–4257; excerpt offset 0–270

2. Prohibited Use (Strictly Forbidden):   •  AI cannot be listed as an author, nor may it be used to generate original intellectual contributions such as research hypotheses, core conclusions, or novel insights.   •  The use of AI tools to generate, manipulate, or falsify research data, experimental records, or clinical observations is strictly forbidden.   •  The use of generative AI tools (e.g., Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion) to create or alter key research images (e.g., blots, micrographs, clinical images) is strictly forbidden.1,2

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; Extracted text SHA256 9d40699654da000b350041f35f63c796378d99b21c12ccacb8835fdddc4b330d; original binding lines 169–175; characters 4264–4820; excerpt offset 0–556

由专到通研制学科大模型和大学大模型，构建支撑大规模个性化教学科研基础设施，深度融合智能体技术，借助“智海”新一代人工智能科教创新平台和“浙大先生”智能体平台等实训体系，促进学生个性化学习与课程管理，覆盖教学、科研、生活全场景，打造“时时处处人人可学习”的育人环境。

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; Extracted text SHA256 a7c6b7149a4d4f5467bd387656153ddd662dc901570f6585a3d559359ed29e99; original binding lines 500–500; characters 6398–6530; excerpt offset 0–132

由专到通研制学科大模型和大学大模型，构建支撑大规模个性化教学科研基础设施，深度融合智能体技术，借助“智海”新一代人工智能科教创新平台和“浙大先生”智能体平台等实训体系，促进学生个性化学习与课程管理，覆盖教学、科研、生活全场景，打造“时时处处人人可学习”的育人环境。

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; Extracted text SHA256 a7c6b7149a4d4f5467bd387656153ddd662dc901570f6585a3d559359ed29e99; original binding lines 500–500; characters 6398–6530; excerpt offset 0–132

3.安全保障。培训全过程贯彻数据安全与伦理治理，参训教师须严格遵守《浙江大学教育教学生成式人工智能使用规范（试行）》，落实学术诚信要求，确保技术应用合法合规。 五、培训报名 各院系、各部门培训名额如下：第一临床医学、第二临床医学院、第三临床医学院2-3名，其他院系、部门各1名。

証拠の所在の検索: Captured continuous source context; Extracted text SHA256 bc1007368a1f5f13e54c24328865eaf324a5aa919db9c1a88973090f4e973f4c; original binding lines 389–391; characters 2366–2505; excerpt offset 0–139