An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (nachfolgend „MLU“) dient „MLU-KI“ in einem Probebetrieb als optionaler Zugang zu generativen KI-Systemen für Mitglieder der Universität.
Werden generative KI-Systeme von Studierenden zur Unterstützung von Studien- und Prüfungsleistungen eingesetzt, sind diese Systeme von den Studierenden zu benennen und die Zwecke und Arten des Einsatzes zu dokumentieren.
When students use generative AI for study or assessment work, MLU's guideline says the systems and purposes or types of use are to be named and documented.
claim-mlu-ai-use-documentation
Leitlinie, section 3.2 Dokumentation des Einsatzes generativer KI-Systeme durch Studierende
In Studium und Lehre ist der Einsatz generativer KI zulässig, sofern die jeweils verantwortlichen Lehrenden hierzu spezifische Vorgaben und Rahmenbedingungen treffen.
MLU's AI guideline says generative AI use in study and teaching is generally permissible, with course-specific requirements to be set by responsible instructors.
claim-mlu-ai-generally-permissible-course-rules
Leitlinie, section 3 Einsatz generativer KI-Systeme in Studium und Lehre
Eine automatische Bewertung von Prüfungsergebnissen durch die Prüfenden mit Hilfe generativer KI ist unzulässig. Es wird zudem ausdrücklich darauf verwiesen, dass die auf dem Markt befindlichen KI-Detektoren keine zuverlässigen Ergebnisse darüber liefern, in welchem Umfang ein Text mittels generativer KI erstellt wurde.
Werden generative KI-Systeme von Studierenden zur Unterstützung von Studien- und Prüfungsleistungen eingesetzt, sind diese Systeme von den Studierenden zu benennen und die Zwecke und Arten des Einsatzes zu dokumentieren.
When students use generative AI for study or assessment work, MLU's guideline says the systems and purposes or types of use are to be named and documented.
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Leitlinie, section 3.2 Dokumentation des Einsatzes generativer KI-Systeme durch Studierende
In Studium und Lehre ist der Einsatz generativer KI zulässig, sofern die jeweils verantwortlichen Lehrenden hierzu spezifische Vorgaben und Rahmenbedingungen treffen.
MLU's AI guideline says generative AI use in study and teaching is generally permissible, with course-specific requirements to be set by responsible instructors.
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Leitlinie, section 3 Einsatz generativer KI-Systeme in Studium und Lehre
An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (nachfolgend „MLU“) dient „MLU-KI“ in einem Probebetrieb als optionaler Zugang zu generativen KI-Systemen für Mitglieder der Universität.
Werden generative KI-Systeme von Studierenden zur Unterstützung von Studien- und Prüfungsleistungen eingesetzt, sind diese Systeme von den Studierenden zu benennen und die Zwecke und Arten des Einsatzes zu dokumentieren.
When students use generative AI for study or assessment work, MLU's guideline says the systems and purposes or types of use are to be named and documented.
claim-mlu-ai-use-documentation
Leitlinie, section 3.2 Dokumentation des Einsatzes generativer KI-Systeme durch Studierende
Bei der Nutzung von MLU-KI ist es daher ausdrücklich untersagt, personenbezogene Daten (wie Namen, Adressen, Bankverbindungen etc.) zu prompten. Dies gilt insbesondere für Daten Dritter sowie für besondere Kategorien personenbezogener Daten nach Art. 9 Abs. 1 DSGVO, wie z.B. Gesundheitsdaten.
An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (nachfolgend „MLU“) dient „MLU-KI“ in einem Probebetrieb als optionaler Zugang zu generativen KI-Systemen für Mitglieder der Universität.
No source-backed public claim about research AI use is present in this profile.
Research & publicationMartin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Not mentioned in reviewed sources
Original official evidence
No reviewed evidence is included for this topic. This does not establish that no rule exists.
More reviewed record topics
Academic integrity
Conditional
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg has 2 source-backed public claims for academic integrity; deterministic analysis status: conditionally_allowed.
Werden generative KI-Systeme von Studierenden zur Unterstützung von Studien- und Prüfungsleistungen eingesetzt, sind diese Systeme von den Studierenden zu benennen und die Zwecke und Arten des Einsatzes zu dokumentieren.
When students use generative AI for study or assessment work, MLU's guideline says the systems and purposes or types of use are to be named and documented.
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Leitlinie, section 3.2 Dokumentation des Einsatzes generativer KI-Systeme durch Studierende
In Studium und Lehre ist der Einsatz generativer KI zulässig, sofern die jeweils verantwortlichen Lehrenden hierzu spezifische Vorgaben und Rahmenbedingungen treffen.
MLU's AI guideline says generative AI use in study and teaching is generally permissible, with course-specific requirements to be set by responsible instructors.
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Leitlinie, section 3 Einsatz generativer KI-Systeme in Studium und Lehre
Eine automatische Bewertung von Prüfungsergebnissen durch die Prüfenden mit Hilfe generativer KI ist unzulässig. Es wird zudem ausdrücklich darauf verwiesen, dass die auf dem Markt befindlichen KI-Detektoren keine zuverlässigen Ergebnisse darüber liefern, in welchem Umfang ein Text mittels generativer KI erstellt wurde.
In Studium und Lehre ist der Einsatz generativer KI zulässig, sofern die jeweils verantwortlichen Lehrenden hierzu spezifische Vorgaben und Rahmenbedingungen treffen.
MLU's AI guideline says generative AI use in study and teaching is generally permissible, with course-specific requirements to be set by responsible instructors.
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Leitlinie, section 3 Einsatz generativer KI-Systeme in Studium und Lehre
No source-backed public claim about AI security review or procurement is present in this profile.
Security and procurementMartin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Not mentioned in reviewed sources
Original official evidence
No reviewed evidence is included for this topic. This does not establish that no rule exists.
Record updatesLast 90 days
Updates to this site's reviewed record, not confirmation that the university changed its policy.
Update records are not available for this page yet.
Reviewed record
Reviewed claims
5 reviewed claims
Academic Integrity 2 reviewed claims
Academic Integrity
When students use generative AI for study or assessment work, MLU's guideline says the systems and purposes or types of use are to be named and documented.
Werden generative KI-Systeme von Studierenden zur Unterstützung von Studien- und Prüfungsleistungen eingesetzt, sind diese Systeme von den Studierenden zu benennen und die Zwecke und Arten des Einsatzes zu dokumentieren.
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When students use generative AI for study or assessment work, the systems are to be named and purposes/types of use documented.
Source language
de
Snapshot hash
d1fed35d…
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May 18, 2026
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Leitlinie, section 3.2 Dokumentation des Einsatzes generativer KI-Systeme durch Studierende
Academic Integrity
MLU's AI guideline says generative AI use in study and teaching is generally permissible, with course-specific requirements to be set by responsible instructors.
In Studium und Lehre ist der Einsatz generativer KI zulässig, sofern die jeweils verantwortlichen Lehrenden hierzu spezifische Vorgaben und Rahmenbedingungen treffen.
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In study and teaching, use of generative AI is permissible if responsible instructors set specific requirements and conditions.
Source language
de
Snapshot hash
d1fed35d…
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May 18, 2026
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Leitlinie, section 3 Einsatz generativer KI-Systeme in Studium und Lehre
Teaching 1 reviewed claim
Teaching
MLU guidance prohibits automated grading or assessment of student examination work by AI; assessment remains the responsibility of examiners.
Eine automatische Bewertung von Prüfungsergebnissen durch die Prüfenden mit Hilfe generativer KI ist unzulässig. Es wird zudem ausdrücklich darauf verwiesen, dass die auf dem Markt befindlichen KI-Detektoren keine zuverlässigen Ergebnisse darüber liefern, in welchem Umfang ein Text mittels generativer KI erstellt wurde.
Localized display only
Automatic assessment of examination results using generative AI is prohibited; the guideline also says AI detectors are not reliable for measuring AI-generated text.
Source language
de
Snapshot hash
d1fed35d…
Retrieved
May 18, 2026
Evidence locator
Leitlinie, section 3.3 Kriterien für die Zulässigkeit von KI als Hilfsmittel in Prüfungsleistungen
Privacy 1 reviewed claim
Privacy
The MLU-KI usage terms state that entering personal data is not permitted, including third-party data and special categories of personal data.
Bei der Nutzung von MLU-KI ist es daher ausdrücklich untersagt, personenbezogene Daten (wie Namen, Adressen, Bankverbindungen etc.) zu prompten. Dies gilt insbesondere für Daten Dritter sowie für besondere Kategorien personenbezogener Daten nach Art. 9 Abs. 1 DSGVO, wie z.B. Gesundheitsdaten.
Localized display only
MLU-KI terms expressly prohibit prompting personal data, especially third-party data and special-category personal data.
An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (nachfolgend „MLU“) dient „MLU-KI“ in einem Probebetrieb als optionaler Zugang zu generativen KI-Systemen für Mitglieder der Universität.
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MLU-KI is an optional access route to generative AI systems for members of MLU during pilot operation.
Source language
de
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d8e9f1c8…
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May 18, 2026
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Section: Pilotierung des Einsatzes von generativen KI-Systemen an der MLU
Source record
Official sources
6 sources
6 official URLs; 6 source attributions and their captured versions retained.
Generative Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre
wiki.llz.uni-halle.de
University official source
wiki.llz.uni-halle.de
Hash and captured version
Generative Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre · 2026-05-18T22:11:46.000Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
Citation: University AI Policy Tracker. "Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg AI Policy Tracker record." Last checked May 18, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/martin-luther-universitat-halle-wittenberg
Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.
Saved from University AI Policy Tracker. This record summarizes the cited sources; it is not an official university statement or assessment permission. Source and review dates are listed above. Hashes identify retained content, not authorization.
Questions students ask
Questions students ask
Can I use AI for my coursework?
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg has 3 source-backed public claims for coursework; deterministic analysis status: conditionally_allowed.
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg has 2 source-backed public claims for academic integrity; deterministic analysis status: conditionally_allowed.
