Change log

Humboldt-Universität zu Berlin

Source-check timeline, source snapshot hashes, claim review state, and a diff-style preview of current source-backed claim evidence.

Change summary

Current public record freshness and review state.

Humboldt-Universität zu Berlin currently has 8 source-backed claim records and 4 official source attributions. Latest tracked changed date: May 14, 2026.

This tracker is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless a linked source is the university's own official page.

Claim/evidence diff preview

Diff-style preview built from current public claim/evidence records. Full old/new source diffs require paired historical snapshots.

Humboldt-Universität zu Berlin current policy evidence

Inserted lines represent current public claim and evidence records in the source-backed dataset.

+16-0
11 # Humboldt-Universität zu Berlin AI policy record
2+teaching: HU Berlin’s recommendations allow examiners to use AI to create exam materials, but say examiners remain responsible for suitability and that sole use of AI to grade exams or study work is prohibited.
3+Evidence (de, 3d55e1ef5744): Prüfende dürfen KI zur Erstellung von Prüfungsunterlagen grundsätzlich nutzen. Sie sind (ob mit oder ohne Nutzung von KI) für die Sicherstellung der Eignung der Prüfungsunterlagen verantwortlich und haben Datenschutz- und Urheberrechtsregelungen auch im Zusammenhang mit Prüfungen zu beachten. Die Bewertung von Prüfungsleistungen ist originäre Aufgabe der Prüfenden. Die alleinige Nutzung von KI zur Bewertung von Prüfungsleistungen ist ... untersagt.
4+privacy: For HU employees, the central AI guide says confidential data and non-public research data must not be entered into publicly accessible generative-AI tools, and personal data must be removed or anonymized unless using HU internal CMS AI offerings configured for data protection.
5+Evidence (de, 25503979bbc3): Schützen Sie vertrauliche Daten: Geben Sie keinesfalls vertraulich eingestufte Daten oder nicht-öffentliche Forschungsdaten in öffentlich zugängliche, generative KI-Werkzeuge ein. Wenn es sich nicht um vertraulich eingestufte Daten handelt, müssen personenbezogene Daten vor der Weitergabe entfernt bzw. anonymisiert werden. Bei der Nutzung der HU-internen KI-Angebote des CMS entfallen die oben genannten Einschränkungen bzgl. des Datenschutz...
6+academic_integrity: HU Berlin’s exam and study-work AI recommendations are explicitly non-binding; they say AI use is generally allowed, while faculties and examination boards may make subject-specific binding decisions that restrict or prohibit AI use for particular assessments.
7+Evidence (de, 3d55e1ef5744): Dieses Dokument hat daher keine bindende Wirkung und allgemeinen Charakter. Es obliegt der Kompetenz der Fakultäten und ihren Prüfungsausschüssen, in Kenntnis dieser Empfehlungen fachspezifische und verbindliche Entscheidungen zu treffen. ... Grundsätzlich darf KI daher eingesetzt werden. ... ist es jedoch durchaus möglich, die Verwendung von KI durch Studierende einzuschränken oder ganz zu untersagen.
8+ai_tool_treatment: HU Berlin says it promotes AI use in research, teaching, and administration, and frames its central generative-AI guide as a living guide that is to be expanded into an AI policy.
9+Evidence (de, 25503979bbc3): Die HU fördert den Einsatz von KI in Forschung, Lehre und Verwaltung. ... Der vorliegende Leitfaden weist auf rechtliche Randbedingungen und Sicherheitsaspekte im Zusammenhang mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz in den verschiedenen Bereichen der Universität hin. Er wird regelmäßig fortgeschrieben ... Weiterhin soll der Leitfaden zukünftig zu einer KI-Policy ausgebaut werden.
10+academic_integrity: HU Berlin’s recommendations advise documenting student AI use so examiners can account for the tool use during assessment, while leaving the concrete documentation requirement to the relevant subject and examination context.
11+Evidence (de, 3d55e1ef5744): Es wird empfohlen, die Nutzung von KI durch die Prüflinge dokumentieren zu lassen, damit die Prüfenden die Nutzung des Hilfsmittels bei der Bewertung der Prüfungsleistung berücksichtigen können. Die konkrete Ausgestaltung der Dokumentationserfordernisse und deren Detaillierungsgrad sind fach- und prüfungsspezifisch.
12+procurement: HU Berlin advises that generative-AI tools should be checked for data-protection and IT-security risks before use, and that AI-tool procurement should consider a preliminary review, especially where personal data may be processed.
13+Evidence (de, 25503979bbc3): Bevor Sie generative KI-Tools verwenden, sollten Sie diese auf Risiken in Bezug auf Datenschutz und IT-Sicherheit prüfen. ... Erwägen Sie, vor der Beschaffung von KI-Tools eine Vorabprüfung vorzunehmen bzw. vornehmen zu lassen. ... Wenn mit der vorgesehenen KI-Software personenbezogene Daten verarbeitet werden sollen, können mit einer Vorprüfung grundlegende Risiken schon vor der Entscheidung zur Beschaffung identifiziert und bearbeitet werden.
14+ai_tool_treatment: HU Berlin’s public AI hub describes university-provided data-protection-compliant AI tools based on large language models for research, teaching, and administration, plus HPC@HU for research and a JupyterHub for digital teaching and learning.
15+Evidence (de, 4e2bf7018070): KI-Angebote an der HU: Bereitstellung von datenschutzkonformen KI-Tools basierend auf verschiedenen großen Sprachmodellen für den Einsatz in Forschung, Lehre und Verwaltung; HPC@HU für die Forschung; Aufbau eines JupyterHubs und seine Einbindung in die digitale Lehr- und Lernlandschaft der HU inkl. Schnittstelle zum HU-Moodle.
16+source_status: HU Berlin’s good-scientific-practice AI page is an official source index for AI in teaching and research, linking the central AI tools, AI guide, and the AI-in-assessments recommendations.
17+Evidence (de, 71d1966eeadc): Überblick über die wichtigsten Leitfäden und HU-interne KI-Tools. KI-Tools. KI-Leitfaden. Künstliche Intelligenz in Studienleistungen & Prüfungen. Weitere Empfehlungen und Leitlinien zum Umgang mit KI.

Claim changes

8 claim records

teaching

HU Berlin’s recommendations allow examiners to use AI to create exam materials, but say examiners remain responsible for suitability and that sole use of AI to grade exams or study work is prohibited.

Review: Agent reviewedConfidence96%Evidence1Languagesde

privacy

For HU employees, the central AI guide says confidential data and non-public research data must not be entered into publicly accessible generative-AI tools, and personal data must be removed or anonymized unless using HU internal CMS AI offerings configured for data protection.

Review: Agent reviewedConfidence95%Evidence1Languagesde

academic_integrity

HU Berlin’s exam and study-work AI recommendations are explicitly non-binding; they say AI use is generally allowed, while faculties and examination boards may make subject-specific binding decisions that restrict or prohibit AI use for particular assessments.

Review: Agent reviewedConfidence95%Evidence1Languagesde

ai_tool_treatment

HU Berlin says it promotes AI use in research, teaching, and administration, and frames its central generative-AI guide as a living guide that is to be expanded into an AI policy.

Review: Agent reviewedConfidence93%Evidence1Languagesde

academic_integrity

HU Berlin’s recommendations advise documenting student AI use so examiners can account for the tool use during assessment, while leaving the concrete documentation requirement to the relevant subject and examination context.

Review: Agent reviewedConfidence91%Evidence1Languagesde

procurement

HU Berlin advises that generative-AI tools should be checked for data-protection and IT-security risks before use, and that AI-tool procurement should consider a preliminary review, especially where personal data may be processed.

Review: Agent reviewedConfidence90%Evidence1Languagesde

ai_tool_treatment

HU Berlin’s public AI hub describes university-provided data-protection-compliant AI tools based on large language models for research, teaching, and administration, plus HPC@HU for research and a JupyterHub for digital teaching and learning.

Review: Agent reviewedConfidence88%Evidence1Languagesde

source_status

HU Berlin’s good-scientific-practice AI page is an official source index for AI in teaching and research, linking the central AI tools, AI guide, and the AI-in-assessments recommendations.

Review: Agent reviewedConfidence82%Evidence1Languagesde

Source snapshots

4 source attributions

KI an der HU Berlin

official_guidance checked May 14, 2026

Snapshot hash
4e2bf70180705a8e3bf84961c35d34f86a7fa6ab08a3eee442765df265a9a305

Leitfaden zum Einsatz von generativen KI-Werkzeugen in Forschung, Lehre und Verwaltung an der Humboldt-Universität zu Berlin

official_policy_page checked May 14, 2026

Snapshot hash
25503979bbc3de61cd76f546cead61ca5930eafff329c700dad40ddeac6e1d1b