Változásnapló
Nyomkövető előzményei: 0 kiadási rekord.
A jelenlegi nyilvános nyilvántartás frissessége és felülvizsgálati állapota.
4 aktuális állítás; 2 hivatalos forrás.
Ez az oldal egyesíti az összes nyilvános kiadási eltérést (diff) a következőhöz: RUDN University. Az egyedi kiadási pillanatképek továbbra is elérhetők a kiadás-specifikus URL-jeikről.
Ebben a nyomkövetési előzményben nincs rögzített frissítés.
Ez a nyomkövető nem jogi tanács, nem tudományos integritással kapcsolatos tanács, és nem hivatalos egyetemi nyilatkozat, kivéve, ha a hivatkozott forrás az egyetem saját hivatalos oldala.
Az újonnan kinyert állítások a nyomkövető kiegészítései, és nem feltétlenül jelentette meg újonnan az egyetem. A forrás-pillanatkép változásai ugyanazon forrás-URL-hez tartozó hash-változásokat mutatnak, és önmagukban nem jelentenek szabályzatváltozást.
Szemantikus besorolás ehhez a kiadási eltéréshez.
Csak a pontos Claim ID egyezéssel rendelkező rögzített összehasonlítások jelennek meg.
Ebben a nyomkövetési előzményben nincs rögzített frissítés.
Nyomkövető előzményei: 0 kiadási rekord.
Jelenlegi állításrekordok: 4.
The RUDN Journal of Informatization in Education editorial AI policy requires authors to disclose AI-tool use during manuscript preparation, including text generation, data work, translation or editing, literature-search or reference-list work, and creation or processing of media.
The RUDN Journal of Informatization in Education editorial AI policy prohibits editors from using AI to make manuscript decisions; rejecting, accepting, or returning a manuscript for revision must rest with a human editor.
The RUDN Journal of Informatization in Education editorial AI policy says reviewers should not enter manuscript content into publicly available or cloud-based AI services without explicit editor permission and compliance with confidentiality rules.
A RUDN Digital Literacy course program for the Ecology and Natural Resource Management bachelor's program includes generative AI tools, responsible AI use, authorship and originality, academic honesty, and practice with large language models as course topics.
Hivatalos forrásbejegyzések: 2.
official_guidance Követő ellenőrizve ekkor: May 16, 2026, 2:43 PM
official_guidance Követő ellenőrizve ekkor: May 16, 2026, 2:42 PM
