{"apiVersion":"v1","generatedAt":"2026-05-16T15:20:21.763Z","canonicalUrl":"https://eduaipolicy.org/universities/university-of-munster","license":"CC-BY-4.0","trackerMetadataLicense":"CC-BY-4.0","sourcePolicy":"Tracker metadata is open licensed. Official source documents, page text, PDFs, and other source materials retain their original rights and terms.","sourceRightsPolicy":"Tracker metadata is open licensed. Official source documents, page text, PDFs, and other source materials retain their original rights and terms.","limitations":["Policy analysis profiles are deterministic summaries of public tracker claims and are not final policy conclusions.","Policy Coverage Score measures breadth of public, source-backed coverage; it is not a policy quality score, strictness score, legal adequacy score, safety score, or institutional compliance score.","This tracker is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless a linked source is the university's own official page."],"citation":{"citationTitle":"University of Münster policy analysis profile","canonicalUrl":"https://eduaipolicy.org/universities/university-of-munster","publicJsonUrl":"https://eduaipolicy.org/api/public/v1/analysis/universities/university-of-munster.json","suggestedCitation":"University AI Policy Tracker. \"University of Münster policy analysis profile.\" Version v1. https://eduaipolicy.org/universities/university-of-munster","sourceRightsPolicy":"Tracker metadata is open licensed. Official source documents, page text, PDFs, and other source materials retain their original rights and terms."},"data":{"schemaVersion":"uapt-policy-analysis-v1","apiVersion":"v1","entityType":"university","entitySlug":"university-of-munster","entityName":"University of Münster","canonicalUrl":"https://eduaipolicy.org/universities/university-of-munster","publicJsonUrl":"https://eduaipolicy.org/api/public/v1/analysis/universities/university-of-munster.json","generatedAt":"2026-05-16T14:07:00Z","basedOnClaimIds":["claim-munster-assessment-ai-permission-context","claim-munster-fb6-ai-assessment-guidance","claim-munster-research-dfg-orientation","claim-munster-ulb-generative-ai-academic-work","claim-munster-unigpt-data-classification","claim-munster-unigpt-no-training-retention","claim-munster-unigpt-service-models"],"basedOnSourceUrls":["https://www.ulb.uni-muenster.de/lotse/wiss_arbeiten/ki.html","https://www.uni-muenster.de/FB6/studium/umgang_mit_ki/index.html","https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/","https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/agb.html","https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/datenschutz.html","https://www.uni-muenster.de/studium/orga/ki/index.html"],"sourceLanguages":["de"],"reviewState":"machine_candidate","confidence":0.784,"coverageScore":{"score":100,"maxScore":100,"label":"broad_public_coverage","components":[{"key":"policy_presence","label":"Central AI policy or guidance source exists","points":15,"maxPoints":15,"status":"unclear","evidenceClaimIds":["claim-munster-assessment-ai-permission-context","claim-munster-research-dfg-orientation","claim-munster-ulb-generative-ai-academic-work"],"reviewState":"machine_candidate"},{"key":"academic_integrity","label":"Academic integrity guidance","points":15,"maxPoints":15,"status":"required","evidenceClaimIds":["claim-munster-assessment-ai-permission-context","claim-munster-fb6-ai-assessment-guidance","claim-munster-ulb-generative-ai-academic-work"],"reviewState":"machine_candidate"},{"key":"ai_disclosure","label":"AI disclosure guidance","points":15,"maxPoints":15,"status":"recommended","evidenceClaimIds":["claim-munster-fb6-ai-assessment-guidance","claim-munster-research-dfg-orientation","claim-munster-ulb-generative-ai-academic-work"],"reviewState":"machine_candidate"},{"key":"coursework","label":"Coursework guidance","points":10,"maxPoints":10,"status":"allowed","evidenceClaimIds":["claim-munster-unigpt-service-models"],"reviewState":"machine_candidate"},{"key":"exams","label":"Exam or assessment guidance","points":10,"maxPoints":10,"status":"required","evidenceClaimIds":["claim-munster-unigpt-service-models","claim-munster-assessment-ai-permission-context","claim-munster-fb6-ai-assessment-guidance","claim-munster-ulb-generative-ai-academic-work"],"reviewState":"machine_candidate"},{"key":"privacy_data_entry","label":"Privacy or data-entry guidance","points":15,"maxPoints":15,"status":"blocked","evidenceClaimIds":["claim-munster-unigpt-data-classification","claim-munster-unigpt-no-training-retention"],"reviewState":"machine_candidate"},{"key":"approved_tools","label":"Approved tools, procurement, or licensed tools","points":10,"maxPoints":10,"status":"allowed","evidenceClaimIds":["claim-munster-unigpt-service-models"],"reviewState":"machine_candidate"},{"key":"teaching_guidance","label":"Teaching or research guidance","points":10,"maxPoints":10,"status":"recommended","evidenceClaimIds":["claim-munster-unigpt-service-models","claim-munster-fb6-ai-assessment-guidance","claim-munster-ulb-generative-ai-academic-work"],"reviewState":"machine_candidate"}],"reviewState":"machine_candidate","limitations":["Policy Coverage Score measures breadth of public, source-backed coverage; it is not a policy quality score.","This tracker is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless a linked source is the university's own official page."]},"dimensions":[{"key":"policy_presence","label":"Policy presence","status":"unclear","normalizedValue":"permission_contextual_by_exam_regulations_and_examiners","summary":"University of Münster has 3 source-backed public claims for policy presence; deterministic analysis status: unclear.","explanation":"Whether the public record contains official AI policy or guidance sources. This unclear status was derived from claim type, normalized value, and keyword rules over 3 supporting public claims. Review the basis array before reusing this as a policy conclusion.","evidenceClaimIds":["claim-munster-assessment-ai-permission-context","claim-munster-research-dfg-orientation","claim-munster-ulb-generative-ai-academic-work"],"evidenceSourceUrls":["https://www.ulb.uni-muenster.de/lotse/wiss_arbeiten/ki.html","https://www.uni-muenster.de/studium/orga/ki/index.html"],"sourceLanguages":["de"],"reviewState":"machine_candidate","confidence":0.768,"evidenceCount":3,"sourceCount":2,"basis":[{"claimId":"claim-munster-assessment-ai-permission-context","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/studium/orga/ki/index.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Ob generative KI-Systeme zur Erbringung von Prüfungsleistungen statthaft sind, hängt von der jeweils geprüften Kompetenz ab und wird in den Prüfungsordnungen und von den Prüfenden festgelegt. Handelt es sich z.B. um Leistungen, bei denen die Ausdrucksform, Sprachübertragung oder das Erstellen von Computercode Gegenstand der Prüfung ist, ist die Verwendung dieser Systeme in der Regel nicht statthaft.","sourceSnapshotHash":"c68b54a6822f986e953d90dd02f901c49384f844d460993432fa4ca0d95cba64","reviewState":"agent_reviewed"},{"claimId":"claim-munster-research-dfg-orientation","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/studium/orga/ki/index.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Für den Bereich Forschung hat das Präsidium der DFG am 21.09.2023 in einer Stellungnahme Leitlinien zum Umfang mit generativen Modellen zur Text- und Bilderstellung herausgegeben, an denen sich die Universität Münster orientiert: ... Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sollten bei der öffentlichen Zugänglichmachung ihrer Ergebnisse im Sinne wissenschaftlicher Integrität offenlegen, ob und welche generativen Modelle sie zu welchem Zweck und in welchem Umfang eingesetzt haben.","sourceSnapshotHash":"c68b54a6822f986e953d90dd02f901c49384f844d460993432fa4ca0d95cba64","reviewState":"agent_reviewed"},{"claimId":"claim-munster-ulb-generative-ai-academic-work","sourceUrl":"https://www.ulb.uni-muenster.de/lotse/wiss_arbeiten/ki.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Erkundigen Sie sich unbedingt vor der Verwendung von generativer KI bei Ihren Dozent*innen/Ihrer Hochschule inwiefern Sie für Ihre wissenschaftliche Arbeit generative KIs verwenden dürfen. Was müssen Sie dabei beachten? Muss die Verwendung von generativer KI (inklusive Prompt) in Ihrer Arbeit angegeben werden? ... Gerade wenn es sich bei Ihren Arbeiten um Prüfungsunterlagen handelt, ist das eine heikle Frage und kann als Täuschungsversuch gewertet werden.","sourceSnapshotHash":"b1b3bf0cda0edb1113954f0041ecbf8ae352ce694a361eabc79f65c51ebee91c","reviewState":"agent_reviewed"}]},{"key":"ai_disclosure","label":"AI disclosure","status":"recommended","normalizedValue":"faculty_06_recommends_citation_declaration_prompt_appendix_instructors_may_adapt","summary":"University of Münster has 3 source-backed public claims for ai disclosure; deterministic analysis status: recommended.","explanation":"Whether public guidance addresses disclosure, acknowledgement, citation, or declaration of AI use. This recommended status was derived from claim type, normalized value, and keyword rules over 3 supporting public claims. Review the basis array before reusing this as a policy conclusion.","evidenceClaimIds":["claim-munster-fb6-ai-assessment-guidance","claim-munster-research-dfg-orientation","claim-munster-ulb-generative-ai-academic-work"],"evidenceSourceUrls":["https://www.ulb.uni-muenster.de/lotse/wiss_arbeiten/ki.html","https://www.uni-muenster.de/FB6/studium/umgang_mit_ki/index.html","https://www.uni-muenster.de/studium/orga/ki/index.html"],"sourceLanguages":["de"],"reviewState":"machine_candidate","confidence":0.759,"evidenceCount":3,"sourceCount":3,"basis":[{"claimId":"claim-munster-fb6-ai-assessment-guidance","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/FB6/studium/umgang_mit_ki/index.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Das Dekanat gibt folgende Leitlinie als Empfehlung heraus: Inhalte und Textstellen, die mit generativer KI erstellt wurden, müssen durch Zitationsangaben eindeutig gekennzeichnet werden. ... Wenn Systeme und Programme der künstlichen Intelligenz als Hilfsmittel eingesetzt werden, muss der betreffenden Arbeit eine Erklärung hinzugefügt werden ... Lehrende sind berechtigt, die oben beschriebenen Dokumentations- und Zitationspflichten im Rahmen einzelner Prüfungen und Lehrveranstaltung anzupassen oder zu reduzieren.","sourceSnapshotHash":"420f805e4a227d546ca888ff482e7b17ced48a13a9ae77df42e7cf6791cb1565","reviewState":"agent_reviewed"},{"claimId":"claim-munster-research-dfg-orientation","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/studium/orga/ki/index.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Für den Bereich Forschung hat das Präsidium der DFG am 21.09.2023 in einer Stellungnahme Leitlinien zum Umfang mit generativen Modellen zur Text- und Bilderstellung herausgegeben, an denen sich die Universität Münster orientiert: ... Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sollten bei der öffentlichen Zugänglichmachung ihrer Ergebnisse im Sinne wissenschaftlicher Integrität offenlegen, ob und welche generativen Modelle sie zu welchem Zweck und in welchem Umfang eingesetzt haben.","sourceSnapshotHash":"c68b54a6822f986e953d90dd02f901c49384f844d460993432fa4ca0d95cba64","reviewState":"agent_reviewed"},{"claimId":"claim-munster-ulb-generative-ai-academic-work","sourceUrl":"https://www.ulb.uni-muenster.de/lotse/wiss_arbeiten/ki.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Erkundigen Sie sich unbedingt vor der Verwendung von generativer KI bei Ihren Dozent*innen/Ihrer Hochschule inwiefern Sie für Ihre wissenschaftliche Arbeit generative KIs verwenden dürfen. Was müssen Sie dabei beachten? Muss die Verwendung von generativer KI (inklusive Prompt) in Ihrer Arbeit angegeben werden? ... Gerade wenn es sich bei Ihren Arbeiten um Prüfungsunterlagen handelt, ist das eine heikle Frage und kann als Täuschungsversuch gewertet werden.","sourceSnapshotHash":"b1b3bf0cda0edb1113954f0041ecbf8ae352ce694a361eabc79f65c51ebee91c","reviewState":"agent_reviewed"}]},{"key":"coursework","label":"Coursework","status":"allowed","normalizedValue":"unigpt_available_on_premise_and_external_models","summary":"University of Münster has 1 source-backed public claim for coursework; deterministic analysis status: allowed.","explanation":"Whether public guidance addresses coursework, assignments, syllabi, papers, homework, or submitted work. This allowed status was derived from claim type, normalized value, and keyword rules over 1 supporting public claim. Review the basis array before reusing this as a policy conclusion.","evidenceClaimIds":["claim-munster-unigpt-service-models"],"evidenceSourceUrls":["https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/"],"sourceLanguages":["de"],"reviewState":"machine_candidate","confidence":0.799,"evidenceCount":1,"sourceCount":1,"basis":[{"claimId":"claim-munster-unigpt-service-models","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"UniGPT ist ein Chatbot-Service der Universität Münster, der mittels fortschrittlicher Sprachmodelltechnologie verschiedene Large Language Models (LLM) für Forschung, Lehre und Verwaltung bereitstellt. Der Dienst integriert sowohl eigene on-premise Modelle, aktuell LLaMA 3.1-70B und Mixtral 8x7B, als auch externe Modelle wie GPT-3.5 und (für Beschäftigte) GPT-4 von OpenAI. Das on-premise Model wird in der Uni Cloud auf Servern der Universität Münster betrieben und eignet sich besonders für sensible Daten und Projekte, bei denen Datenschutz im Vordergrund steht.","sourceSnapshotHash":"d7f3c8736cbaa691f864fa141df65a13253c3e1270891c4e499736908db43645","reviewState":"agent_reviewed"}]},{"key":"exams","label":"Exams","status":"required","normalizedValue":"unigpt_available_on_premise_and_external_models","summary":"University of Münster has 4 source-backed public claims for exams; deterministic analysis status: required.","explanation":"Whether public guidance addresses exams, tests, quizzes, or examination conditions. This required status was derived from claim type, normalized value, and keyword rules over 4 supporting public claims. Review the basis array before reusing this as a policy conclusion.","evidenceClaimIds":["claim-munster-unigpt-service-models","claim-munster-assessment-ai-permission-context","claim-munster-fb6-ai-assessment-guidance","claim-munster-ulb-generative-ai-academic-work"],"evidenceSourceUrls":["https://www.ulb.uni-muenster.de/lotse/wiss_arbeiten/ki.html","https://www.uni-muenster.de/FB6/studium/umgang_mit_ki/index.html","https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/","https://www.uni-muenster.de/studium/orga/ki/index.html"],"sourceLanguages":["de"],"reviewState":"machine_candidate","confidence":0.776,"evidenceCount":4,"sourceCount":4,"basis":[{"claimId":"claim-munster-unigpt-service-models","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"UniGPT ist ein Chatbot-Service der Universität Münster, der mittels fortschrittlicher Sprachmodelltechnologie verschiedene Large Language Models (LLM) für Forschung, Lehre und Verwaltung bereitstellt. Der Dienst integriert sowohl eigene on-premise Modelle, aktuell LLaMA 3.1-70B und Mixtral 8x7B, als auch externe Modelle wie GPT-3.5 und (für Beschäftigte) GPT-4 von OpenAI. Das on-premise Model wird in der Uni Cloud auf Servern der Universität Münster betrieben und eignet sich besonders für sensible Daten und Projekte, bei denen Datenschutz im Vordergrund steht.","sourceSnapshotHash":"d7f3c8736cbaa691f864fa141df65a13253c3e1270891c4e499736908db43645","reviewState":"agent_reviewed"},{"claimId":"claim-munster-assessment-ai-permission-context","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/studium/orga/ki/index.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Ob generative KI-Systeme zur Erbringung von Prüfungsleistungen statthaft sind, hängt von der jeweils geprüften Kompetenz ab und wird in den Prüfungsordnungen und von den Prüfenden festgelegt. Handelt es sich z.B. um Leistungen, bei denen die Ausdrucksform, Sprachübertragung oder das Erstellen von Computercode Gegenstand der Prüfung ist, ist die Verwendung dieser Systeme in der Regel nicht statthaft.","sourceSnapshotHash":"c68b54a6822f986e953d90dd02f901c49384f844d460993432fa4ca0d95cba64","reviewState":"agent_reviewed"},{"claimId":"claim-munster-fb6-ai-assessment-guidance","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/FB6/studium/umgang_mit_ki/index.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Das Dekanat gibt folgende Leitlinie als Empfehlung heraus: Inhalte und Textstellen, die mit generativer KI erstellt wurden, müssen durch Zitationsangaben eindeutig gekennzeichnet werden. ... Wenn Systeme und Programme der künstlichen Intelligenz als Hilfsmittel eingesetzt werden, muss der betreffenden Arbeit eine Erklärung hinzugefügt werden ... Lehrende sind berechtigt, die oben beschriebenen Dokumentations- und Zitationspflichten im Rahmen einzelner Prüfungen und Lehrveranstaltung anzupassen oder zu reduzieren.","sourceSnapshotHash":"420f805e4a227d546ca888ff482e7b17ced48a13a9ae77df42e7cf6791cb1565","reviewState":"agent_reviewed"},{"claimId":"claim-munster-ulb-generative-ai-academic-work","sourceUrl":"https://www.ulb.uni-muenster.de/lotse/wiss_arbeiten/ki.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Erkundigen Sie sich unbedingt vor der Verwendung von generativer KI bei Ihren Dozent*innen/Ihrer Hochschule inwiefern Sie für Ihre wissenschaftliche Arbeit generative KIs verwenden dürfen. Was müssen Sie dabei beachten? Muss die Verwendung von generativer KI (inklusive Prompt) in Ihrer Arbeit angegeben werden? ... Gerade wenn es sich bei Ihren Arbeiten um Prüfungsunterlagen handelt, ist das eine heikle Frage und kann als Täuschungsversuch gewertet werden.","sourceSnapshotHash":"b1b3bf0cda0edb1113954f0041ecbf8ae352ce694a361eabc79f65c51ebee91c","reviewState":"agent_reviewed"}]},{"key":"privacy_data_entry","label":"Privacy and data entry","status":"blocked","normalizedValue":"local_models_v3_allowed_v4_forbidden_external_models_v1_only","summary":"University of Münster has 2 source-backed public claims for privacy and data entry; deterministic analysis status: blocked.","explanation":"Whether public guidance addresses personal, confidential, sensitive, regulated, or student data entry into AI tools. This blocked status was derived from claim type, normalized value, and keyword rules over 2 supporting public claims. Review the basis array before reusing this as a policy conclusion.","evidenceClaimIds":["claim-munster-unigpt-data-classification","claim-munster-unigpt-no-training-retention"],"evidenceSourceUrls":["https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/agb.html","https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/datenschutz.html"],"sourceLanguages":["de"],"reviewState":"machine_candidate","confidence":0.812,"evidenceCount":2,"sourceCount":2,"basis":[{"claimId":"claim-munster-unigpt-data-classification","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/agb.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Bei der Nutzung von lokalen Modellen verbleiben die Daten innerhalb der Universität Münster. Hierbei dürfen Informationen der Vertraulichkeitsklasse \"vertraulich\" (V3) von den Nutzer*innen übermittelt werden ... Informationen, die als streng vertraulich (V4) klassifiziert worden sind, dürfen nicht durch Nutzer*innen verarbeitet werden. ... Bei Nutzung extern gebundener Modelle erfolgt eine Datenverarbeitung durch externe Anbieter. Dabei dürfen nur Informationen der Vertraulichkeitsklasse \"öffentlich\" (V1) übermittelt werden","sourceSnapshotHash":"13d6c327ec57eb983a246bfc34bcae17126f9efaee21c9ff3471f783ae2ce670","reviewState":"agent_reviewed"},{"claimId":"claim-munster-unigpt-no-training-retention","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/datenschutz.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Nutzer*innengenerierte Daten (Chats) werden nicht für das Training von Modellen verwendet. ... Logs und Metriken werden nach 14 Tagen automatisch gelöscht. Alle anderen Daten werden nach 6 Monaten ohne Login automatisch gelöscht. ... Bei der Nutzung externer Modelle werden nutzergenerierte Daten (Prompts) zu externen Anbietern übermittelt.","sourceSnapshotHash":"fe6057739046461a1414f0879d03dec58fea1a2e7b56f2a56a0d15cde772dda5","reviewState":"agent_reviewed"}]},{"key":"academic_integrity","label":"Academic integrity","status":"required","normalizedValue":"permission_contextual_by_exam_regulations_and_examiners","summary":"University of Münster has 3 source-backed public claims for academic integrity; deterministic analysis status: required.","explanation":"Whether public guidance connects AI use to academic integrity, misconduct, dishonesty, plagiarism, or cheating rules. This required status was derived from claim type, normalized value, and keyword rules over 3 supporting public claims. Review the basis array before reusing this as a policy conclusion.","evidenceClaimIds":["claim-munster-assessment-ai-permission-context","claim-munster-fb6-ai-assessment-guidance","claim-munster-ulb-generative-ai-academic-work"],"evidenceSourceUrls":["https://www.ulb.uni-muenster.de/lotse/wiss_arbeiten/ki.html","https://www.uni-muenster.de/FB6/studium/umgang_mit_ki/index.html","https://www.uni-muenster.de/studium/orga/ki/index.html"],"sourceLanguages":["de"],"reviewState":"machine_candidate","confidence":0.768,"evidenceCount":3,"sourceCount":3,"basis":[{"claimId":"claim-munster-assessment-ai-permission-context","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/studium/orga/ki/index.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Ob generative KI-Systeme zur Erbringung von Prüfungsleistungen statthaft sind, hängt von der jeweils geprüften Kompetenz ab und wird in den Prüfungsordnungen und von den Prüfenden festgelegt. Handelt es sich z.B. um Leistungen, bei denen die Ausdrucksform, Sprachübertragung oder das Erstellen von Computercode Gegenstand der Prüfung ist, ist die Verwendung dieser Systeme in der Regel nicht statthaft.","sourceSnapshotHash":"c68b54a6822f986e953d90dd02f901c49384f844d460993432fa4ca0d95cba64","reviewState":"agent_reviewed"},{"claimId":"claim-munster-fb6-ai-assessment-guidance","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/FB6/studium/umgang_mit_ki/index.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Das Dekanat gibt folgende Leitlinie als Empfehlung heraus: Inhalte und Textstellen, die mit generativer KI erstellt wurden, müssen durch Zitationsangaben eindeutig gekennzeichnet werden. ... Wenn Systeme und Programme der künstlichen Intelligenz als Hilfsmittel eingesetzt werden, muss der betreffenden Arbeit eine Erklärung hinzugefügt werden ... Lehrende sind berechtigt, die oben beschriebenen Dokumentations- und Zitationspflichten im Rahmen einzelner Prüfungen und Lehrveranstaltung anzupassen oder zu reduzieren.","sourceSnapshotHash":"420f805e4a227d546ca888ff482e7b17ced48a13a9ae77df42e7cf6791cb1565","reviewState":"agent_reviewed"},{"claimId":"claim-munster-ulb-generative-ai-academic-work","sourceUrl":"https://www.ulb.uni-muenster.de/lotse/wiss_arbeiten/ki.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Erkundigen Sie sich unbedingt vor der Verwendung von generativer KI bei Ihren Dozent*innen/Ihrer Hochschule inwiefern Sie für Ihre wissenschaftliche Arbeit generative KIs verwenden dürfen. Was müssen Sie dabei beachten? Muss die Verwendung von generativer KI (inklusive Prompt) in Ihrer Arbeit angegeben werden? ... Gerade wenn es sich bei Ihren Arbeiten um Prüfungsunterlagen handelt, ist das eine heikle Frage und kann als Täuschungsversuch gewertet werden.","sourceSnapshotHash":"b1b3bf0cda0edb1113954f0041ecbf8ae352ce694a361eabc79f65c51ebee91c","reviewState":"agent_reviewed"}]},{"key":"approved_tools","label":"Approved tools","status":"allowed","normalizedValue":"unigpt_available_on_premise_and_external_models","summary":"University of Münster has 1 source-backed public claim for approved tools; deterministic analysis status: allowed.","explanation":"Whether public guidance identifies institutionally approved, licensed, procured, or enterprise AI tools. This allowed status was derived from claim type, normalized value, and keyword rules over 1 supporting public claim. Review the basis array before reusing this as a policy conclusion.","evidenceClaimIds":["claim-munster-unigpt-service-models"],"evidenceSourceUrls":["https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/"],"sourceLanguages":["de"],"reviewState":"machine_candidate","confidence":0.799,"evidenceCount":1,"sourceCount":1,"basis":[{"claimId":"claim-munster-unigpt-service-models","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"UniGPT ist ein Chatbot-Service der Universität Münster, der mittels fortschrittlicher Sprachmodelltechnologie verschiedene Large Language Models (LLM) für Forschung, Lehre und Verwaltung bereitstellt. Der Dienst integriert sowohl eigene on-premise Modelle, aktuell LLaMA 3.1-70B und Mixtral 8x7B, als auch externe Modelle wie GPT-3.5 und (für Beschäftigte) GPT-4 von OpenAI. Das on-premise Model wird in der Uni Cloud auf Servern der Universität Münster betrieben und eignet sich besonders für sensible Daten und Projekte, bei denen Datenschutz im Vordergrund steht.","sourceSnapshotHash":"d7f3c8736cbaa691f864fa141df65a13253c3e1270891c4e499736908db43645","reviewState":"agent_reviewed"}]},{"key":"named_ai_services","label":"Named AI services","status":"blocked","normalizedValue":"local_models_v3_allowed_v4_forbidden_external_models_v1_only","summary":"University of Münster has 3 source-backed public claims for named ai services; deterministic analysis status: blocked.","explanation":"Whether public guidance names AI services such as ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, Grammarly, or DeepSeek. This blocked status was derived from claim type, normalized value, and keyword rules over 3 supporting public claims. Review the basis array before reusing this as a policy conclusion.","evidenceClaimIds":["claim-munster-unigpt-data-classification","claim-munster-unigpt-no-training-retention","claim-munster-unigpt-service-models"],"evidenceSourceUrls":["https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/","https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/agb.html","https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/datenschutz.html"],"sourceLanguages":["de"],"reviewState":"machine_candidate","confidence":0.807,"evidenceCount":3,"sourceCount":3,"basis":[{"claimId":"claim-munster-unigpt-data-classification","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/agb.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Bei der Nutzung von lokalen Modellen verbleiben die Daten innerhalb der Universität Münster. Hierbei dürfen Informationen der Vertraulichkeitsklasse \"vertraulich\" (V3) von den Nutzer*innen übermittelt werden ... Informationen, die als streng vertraulich (V4) klassifiziert worden sind, dürfen nicht durch Nutzer*innen verarbeitet werden. ... Bei Nutzung extern gebundener Modelle erfolgt eine Datenverarbeitung durch externe Anbieter. Dabei dürfen nur Informationen der Vertraulichkeitsklasse \"öffentlich\" (V1) übermittelt werden","sourceSnapshotHash":"13d6c327ec57eb983a246bfc34bcae17126f9efaee21c9ff3471f783ae2ce670","reviewState":"agent_reviewed"},{"claimId":"claim-munster-unigpt-no-training-retention","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/datenschutz.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Nutzer*innengenerierte Daten (Chats) werden nicht für das Training von Modellen verwendet. ... Logs und Metriken werden nach 14 Tagen automatisch gelöscht. Alle anderen Daten werden nach 6 Monaten ohne Login automatisch gelöscht. ... Bei der Nutzung externer Modelle werden nutzergenerierte Daten (Prompts) zu externen Anbietern übermittelt.","sourceSnapshotHash":"fe6057739046461a1414f0879d03dec58fea1a2e7b56f2a56a0d15cde772dda5","reviewState":"agent_reviewed"},{"claimId":"claim-munster-unigpt-service-models","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"UniGPT ist ein Chatbot-Service der Universität Münster, der mittels fortschrittlicher Sprachmodelltechnologie verschiedene Large Language Models (LLM) für Forschung, Lehre und Verwaltung bereitstellt. Der Dienst integriert sowohl eigene on-premise Modelle, aktuell LLaMA 3.1-70B und Mixtral 8x7B, als auch externe Modelle wie GPT-3.5 und (für Beschäftigte) GPT-4 von OpenAI. Das on-premise Model wird in der Uni Cloud auf Servern der Universität Münster betrieben und eignet sich besonders für sensible Daten und Projekte, bei denen Datenschutz im Vordergrund steht.","sourceSnapshotHash":"d7f3c8736cbaa691f864fa141df65a13253c3e1270891c4e499736908db43645","reviewState":"agent_reviewed"}]},{"key":"teaching_guidance","label":"Teaching guidance","status":"recommended","normalizedValue":"unigpt_available_on_premise_and_external_models","summary":"University of Münster has 3 source-backed public claims for teaching guidance; deterministic analysis status: recommended.","explanation":"Whether public guidance addresses instructors, teaching, classroom policy, assessment design, or syllabus language. This recommended status was derived from claim type, normalized value, and keyword rules over 3 supporting public claims. Review the basis array before reusing this as a policy conclusion.","evidenceClaimIds":["claim-munster-unigpt-service-models","claim-munster-fb6-ai-assessment-guidance","claim-munster-ulb-generative-ai-academic-work"],"evidenceSourceUrls":["https://www.ulb.uni-muenster.de/lotse/wiss_arbeiten/ki.html","https://www.uni-muenster.de/FB6/studium/umgang_mit_ki/index.html","https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/"],"sourceLanguages":["de"],"reviewState":"machine_candidate","confidence":0.771,"evidenceCount":3,"sourceCount":3,"basis":[{"claimId":"claim-munster-unigpt-service-models","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"UniGPT ist ein Chatbot-Service der Universität Münster, der mittels fortschrittlicher Sprachmodelltechnologie verschiedene Large Language Models (LLM) für Forschung, Lehre und Verwaltung bereitstellt. Der Dienst integriert sowohl eigene on-premise Modelle, aktuell LLaMA 3.1-70B und Mixtral 8x7B, als auch externe Modelle wie GPT-3.5 und (für Beschäftigte) GPT-4 von OpenAI. Das on-premise Model wird in der Uni Cloud auf Servern der Universität Münster betrieben und eignet sich besonders für sensible Daten und Projekte, bei denen Datenschutz im Vordergrund steht.","sourceSnapshotHash":"d7f3c8736cbaa691f864fa141df65a13253c3e1270891c4e499736908db43645","reviewState":"agent_reviewed"},{"claimId":"claim-munster-fb6-ai-assessment-guidance","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/FB6/studium/umgang_mit_ki/index.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Das Dekanat gibt folgende Leitlinie als Empfehlung heraus: Inhalte und Textstellen, die mit generativer KI erstellt wurden, müssen durch Zitationsangaben eindeutig gekennzeichnet werden. ... Wenn Systeme und Programme der künstlichen Intelligenz als Hilfsmittel eingesetzt werden, muss der betreffenden Arbeit eine Erklärung hinzugefügt werden ... Lehrende sind berechtigt, die oben beschriebenen Dokumentations- und Zitationspflichten im Rahmen einzelner Prüfungen und Lehrveranstaltung anzupassen oder zu reduzieren.","sourceSnapshotHash":"420f805e4a227d546ca888ff482e7b17ced48a13a9ae77df42e7cf6791cb1565","reviewState":"agent_reviewed"},{"claimId":"claim-munster-ulb-generative-ai-academic-work","sourceUrl":"https://www.ulb.uni-muenster.de/lotse/wiss_arbeiten/ki.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Erkundigen Sie sich unbedingt vor der Verwendung von generativer KI bei Ihren Dozent*innen/Ihrer Hochschule inwiefern Sie für Ihre wissenschaftliche Arbeit generative KIs verwenden dürfen. Was müssen Sie dabei beachten? Muss die Verwendung von generativer KI (inklusive Prompt) in Ihrer Arbeit angegeben werden? ... Gerade wenn es sich bei Ihren Arbeiten um Prüfungsunterlagen handelt, ist das eine heikle Frage und kann als Täuschungsversuch gewertet werden.","sourceSnapshotHash":"b1b3bf0cda0edb1113954f0041ecbf8ae352ce694a361eabc79f65c51ebee91c","reviewState":"agent_reviewed"}]},{"key":"research_guidance","label":"Research guidance","status":"recommended","normalizedValue":"unigpt_available_on_premise_and_external_models","summary":"University of Münster has 2 source-backed public claims for research guidance; deterministic analysis status: recommended.","explanation":"Whether public guidance addresses research use, publication ethics, research data, grants, or human-subjects compliance. This recommended status was derived from claim type, normalized value, and keyword rules over 2 supporting public claims. Review the basis array before reusing this as a policy conclusion.","evidenceClaimIds":["claim-munster-unigpt-service-models","claim-munster-research-dfg-orientation"],"evidenceSourceUrls":["https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/","https://www.uni-muenster.de/studium/orga/ki/index.html"],"sourceLanguages":["de"],"reviewState":"machine_candidate","confidence":0.782,"evidenceCount":2,"sourceCount":2,"basis":[{"claimId":"claim-munster-unigpt-service-models","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/IT/services/arbeitsplatz/unigpt/","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"UniGPT ist ein Chatbot-Service der Universität Münster, der mittels fortschrittlicher Sprachmodelltechnologie verschiedene Large Language Models (LLM) für Forschung, Lehre und Verwaltung bereitstellt. Der Dienst integriert sowohl eigene on-premise Modelle, aktuell LLaMA 3.1-70B und Mixtral 8x7B, als auch externe Modelle wie GPT-3.5 und (für Beschäftigte) GPT-4 von OpenAI. Das on-premise Model wird in der Uni Cloud auf Servern der Universität Münster betrieben und eignet sich besonders für sensible Daten und Projekte, bei denen Datenschutz im Vordergrund steht.","sourceSnapshotHash":"d7f3c8736cbaa691f864fa141df65a13253c3e1270891c4e499736908db43645","reviewState":"agent_reviewed"},{"claimId":"claim-munster-research-dfg-orientation","sourceUrl":"https://www.uni-muenster.de/studium/orga/ki/index.html","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Für den Bereich Forschung hat das Präsidium der DFG am 21.09.2023 in einer Stellungnahme Leitlinien zum Umfang mit generativen Modellen zur Text- und Bilderstellung herausgegeben, an denen sich die Universität Münster orientiert: ... Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sollten bei der öffentlichen Zugänglichmachung ihrer Ergebnisse im Sinne wissenschaftlicher Integrität offenlegen, ob und welche generativen Modelle sie zu welchem Zweck und in welchem Umfang eingesetzt haben.","sourceSnapshotHash":"c68b54a6822f986e953d90dd02f901c49384f844d460993432fa4ca0d95cba64","reviewState":"agent_reviewed"}]},{"key":"security_procurement","label":"Security and procurement","status":"not_mentioned","summary":"No source-backed public claim about AI security review or procurement is present in this profile.","explanation":"This is an absence-of-evidence marker for the current tracker profile, not proof that no such policy exists.","evidenceClaimIds":[],"evidenceSourceUrls":[],"sourceLanguages":[],"reviewState":"machine_candidate","confidence":0,"evidenceCount":0,"sourceCount":0,"notMentionedReason":"The current public tracker record does not contain claim evidence about security review, procurement, vendor approval, risk assessment, authentication, SSO, or enterprise licensing.","basis":[]}],"limitations":["Policy analysis profiles are deterministic summaries of public tracker claims and are not final policy conclusions.","Policy Coverage Score measures breadth of public, source-backed coverage; it is not a policy quality score, strictness score, legal adequacy score, safety score, or institutional compliance score.","This tracker is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless a linked source is the university's own official page."],"suggestedCitation":"University AI Policy Tracker. \"University of Münster policy analysis profile.\" Version v1. https://eduaipolicy.org/universities/university-of-munster"}}