{"apiVersion":"v1","generatedAt":"2026-05-14T14:44:31.777Z","canonicalUrl":"https://eduaipolicy.org/universities/humboldt-universitat-zu-berlin","license":"CC-BY-4.0","trackerMetadataLicense":"CC-BY-4.0","sourcePolicy":"Tracker metadata is open licensed. Official source documents, page text, PDFs, and other source materials retain their original rights and terms.","sourceRightsPolicy":"Tracker metadata is open licensed. 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Wenn mit der vorgesehenen KI-Software personenbezogene Daten verarbeitet werden sollen, können mit einer Vorprüfung grundlegende Risiken schon vor der Entscheidung zur Beschaffung identifiziert und bearbeitet werden.","sourceSnapshotHash":"25503979bbc3de61cd76f546cead61ca5930eafff329c700dad40ddeac6e1d1b","reviewState":"agent_reviewed"}]},{"key":"academic_integrity","label":"Academic integrity","status":"blocked","normalizedValue":"nonbinding_recommendations_general_use_allowed","summary":"Humboldt-Universität zu Berlin has 2 source-backed public claims for academic integrity; deterministic analysis status: blocked.","explanation":"Whether public guidance connects AI use to academic integrity, misconduct, dishonesty, plagiarism, or cheating rules. This blocked status was derived from claim type, normalized value, and keyword rules over 2 supporting public claims. 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Review the basis array before reusing this as a policy conclusion.","evidenceClaimIds":["cl-hu-public-ai-data-boundaries","cl-hu-ai-guide-scope","cl-hu-ai-hub-offerings","cl-hu-gwp-ai-index"],"evidenceSourceUrls":["https://ki.cms.hu-berlin.de/de","https://ki.cms.hu-berlin.de/de/ki-policy-an-der-hu","https://www.hu-berlin.de/forschung-lehre/service-beratung/forschende/qualitaetsstandards/gute-wissenschaftliche-praxis/ki"],"sourceLanguages":["de"],"reviewState":"machine_candidate","confidence":0.761,"evidenceCount":4,"sourceCount":3,"basis":[{"claimId":"cl-hu-public-ai-data-boundaries","sourceUrl":"https://ki.cms.hu-berlin.de/de/ki-policy-an-der-hu","sourceLanguage":"de","evidenceSnippet":"Schützen Sie vertrauliche Daten: Geben Sie keinesfalls vertraulich eingestufte Daten oder nicht-öffentliche Forschungsdaten in öffentlich zugängliche, generative KI-Werkzeuge ein. 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Wenn mit der vorgesehenen KI-Software personenbezogene Daten verarbeitet werden sollen, können mit einer Vorprüfung grundlegende Risiken schon vor der Entscheidung zur Beschaffung identifiziert und bearbeitet werden.","sourceSnapshotHash":"25503979bbc3de61cd76f546cead61ca5930eafff329c700dad40ddeac6e1d1b","reviewState":"agent_reviewed"}]}],"limitations":["Policy analysis profiles are deterministic summaries of public tracker claims and are not final policy conclusions.","Policy Coverage Score measures breadth of public, source-backed coverage; it is not a policy quality score, strictness score, legal adequacy score, safety score, or institutional compliance score.","This tracker is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless a linked source is the university's own official page."],"suggestedCitation":"University AI Policy Tracker. \"Humboldt-Universität zu Berlin policy analysis profile.\" Version v1. https://eduaipolicy.org/universities/humboldt-universitat-zu-berlin"}}